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Argumentieren lernen mit Feedback von künstlicher Intelligenz – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/fuer-die-gesellschaft/ipn-journal/ausgabe-1/artikel-4

Feedback zu Schreibaufgaben wie dem Argumentieren zu erstellen ist zeitaufwändig und stellt eine Herausforderung für Lehrkräfte dar. Dies führt häufig dazu, dass Schülerinnen und Schüler kein oder nur unzureichendes Feedback erhalten. Ein IPN-Projekt untersucht, inwiefern Feedback von künstlicher Intelligenz Abhilfe schaffen und das schriftliche Argumentieren von Schülerinnen und Schülern fördern kann.
5 Studie 3: Wird wird Kl-Feedback effektivern, Stellen Sie sich vor, Sie haben eine

STePS – Student Teacher Professional Development Study – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/forschen/projekte/steps

Im Lehramtspanel STePS werden individuelle Professionswege von angehenden Lehrkräften sowie die Entwicklung der Lehrkräftebildung in Schleswig-Holstein als Kooperationsprojekt zwischen den beiden Landesprogrammen Allianz für Lehrkräftebildung und Zukunft Schule im digitalen Zeitalter untersucht.
Ab 2023 wird die Studie im Rahmen der beiden Landesprogramme Allianz für Lehrkräftebildung

DARIUS – Digital Argumentation Instruction for Science – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/forschen/projekte/darius

Die Deutsche Telekom Stiftung fördert „DARIUS -Digital Argumentation Instruction for Science“. Die Projekt-Arbeitsgruppe untersucht, wie schriftliches naturwissenschaftliches Argumentieren von Schülerinnen und Schülern mithilfe von automatisierten formativen Beurteilungen gefördert werden kann.
Das Projekt wird durch die Telekom-Stiftung gefördert.