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In der neusten Folge des IPN-Podcasts „Im Dialog“ diskutieren hochkarätige Expert:innen das Potenzial von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT für das deutsche Bildungssystem. Der Anlass für diese fokussierte Diskussion ist das von der Ständigen Wissenschaftlichen Diskussion (SWK) kürzlich veröffentlichte Impulspapier „Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem“, das richtungsweisende Empfehlungen zur Integration von LLMs in Schulen enthält. Ein praxisnaher Leitfaden zum Thema „KI und Schule“ wurde zuvor von der Deutschen Telekom Stiftung herausgegeben, der eine Fülle an praktischen Impulsen bietet.
Ein Skript, in dem Sie alle Inhalte nachlesen können inklusive Shownotes erhalten

In ihrem neuen Gutachten „Lehrkräftegewinnung und Lehrkräftebildung für einen hochwertigen Unterricht“ empfiehlt die Ständige Wissenschaftliche Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK) Maßnahmen für ein wissenschaftsbasiertes, klar strukturiertes Qualifikationssystem für Lehrkräfte in Studium, Vorbereitungsdienst und während des Berufs. Für den zweiten Weg ins Lehramt hat die SWK Modelle für einen Master mit anschließendem Vorbereitungsdienst entwickelt.
Sie empfiehlt außerdem eine Fortbildungsverpflichtung von 30 Stunden pro Jahr für alle

Gemeinsam haben die Geschäftsführung des IPN, der Personalrat sowie die Referentin für Diversität, Gleichstellung und Nachwuchsförderung eine Dienstvereinbarung ausgearbeitet, die sich umfangreich mit dem Thema „Awareness“ auseinandersetzt und die zum Jahresanfang in Kraft getreten ist.
ein, ein diskriminierungsfreier, sicherer und gewaltfreier Ort zu sein, an dem alle

Large language models (LLMs) are now widely accessible, reaching learners across all
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Die Fachhochschule Kiel hat den Aufgabenkatalog, der im Rahmen der MaLeMINT-Studien entstanden ist, digitalisiert. Die neue Online-Plattform erleichtert den Übergang von Schule zum MINT-Studium in Schleswig-Holstein.
Lehrkräfte die MaLeMINT-Plattform begleitend in ihrem Unterricht nutzen können, wurden alle

Heute, am 1. August 2024, startet am IPN das von der Telekom Stiftung mit über 700.000 Euro geförderte interdisziplinäre Projekt GENIUS (Generative Intelligence Utilized in Schools) mit einer Laufzeit von drei Jahren. Ziel ist es, Beurteilungs- und Feedbackprozesse in schulischen Lernsituationen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) effektiver zu gestalten. Die Projektgruppe unter der Leitung von Dr. Thorben Jansen wird mit GENIUS die naturwissenschaftliche Argumentationskompetenz von Schülerinnen und Schülern stärken und gleichzeitig neue Maßstäbe für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in schulischen Lernprozessen setzen.
Unterrichtseinsatz erweitert, z.B. mit Einheiten zum Schreiben einzelner Argumente, damit alle

Being able to comprehend informal arguments in scientific texts is important for scientific literacy in higher education. Successful intervention studies demonstrating that these skills can be trained in university students have not yet provided evidence that gains of explicit training can be maintained beyond immediate post-training assessment. In this study, we tested whether the gains in argument structure comprehension achieved using a self-directed, web-based training intervention could be maintained over several weeks as an indication of sustained improvement in scientific literacy. We also explored characteristics of students and their engagement with the training intervention that resulted in significant and sustained improvements of their argument structure comprehension skills. One hundred students took part in a voluntary supplement to their university courses, completing an online pretest, a 45-minute training session, a posttest (n = 88), and a followup test (n = 31). Training effects at posttest were compared with an active control group. The results suggest that the training group exhibited significant gains in argument structure comprehension. These gains were maintained across a four-week period. Students with low starting ability profited the most from the training and gains in argument comprehension were greatest for complex arguments. Training results were positively related to student motivation and this effect was fully mediated by their engagement with the training exercises. The results demonstrate that training gains can be maintained after immediate posttraining assessment and suggest that training is particularly effective for low-performing students, for complex arguments, and when students are motivated and engage with the training exercises.
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Unter dem Titel „Science & Shopping“ präsentieren Wissenschafter*innen der Kieler Hochschulen und Forschungseinrichtungen in den Geschäften der Holtenauer Straße in Kiel leicht verständlich, kurzweilig und informativ ihre Forschungsthemen. Zu sehen sind Mitmach-Experimente und Kurzvorträge.
12:30 – 13:00 Uhr und 13:15 – 13:45 Uhr „City Nature Challenge: KielRegion – wie alle

Understanding the global cycling of carbon is critical to participate in the current public discussion on climate change in an informed manner. Fostering system thinking is key to reach this goal. Of the various influences on students’ development of system thinking in relation to the carbon cycle, the present study focuses on the influence of textbooks – both their explanatory texts and the activities they provide for students. Research-based information pertaining to ways students work on acquiring system thinking skills when solving textbook tasks on the carbon cycle is scarce. Therefore, this study investigates two research questions: (1) Which system thinking skills are addressed in German biology textbook tasks on the carbon cycle? and (2) Which entities and activities from different levels of biological organization do students deal with when working on the tasks? The second research question relates to the argument that the multi-level character of the carbon cycle causes particular learning difficulties for students. Following a qualitative content analysis, two coding schemes are developed and applied. The main results: the system thinking skills “identifying system organization” and “analyzing system behavior” are more frequently addressed than “system modeling”. The selection of entities and activities of the carbon cycle in the tasks depicts a variety of individual aspects but often does not allow a continuous tracing of dynamics in the carbon cycle along carbon flows. We suggest a greater emphasis on systems modeling in carbon cycle tasks and that the selection of entities and activities should support knowledge integration.
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Background Field-specific ability beliefs (FABs) reflect the perception that success in academic fields depends on innate, unteachable abilities. These beliefs affect teaching practices and student motivation. However, little is known about their longitudinal development during teacher education. Aims This study examines how FABs evolve during university teacher education and whether longitudinal trajectories differ across academic disciplines, particularly between STEM and non-STEM subjects. Sample The sample included 1734 preservice teachers (22.11 years old on average in the first study year, 69.8% female) from a German university, studying across 21 subjects, categorized into six groups: languages; arts and philosophy; social sciences; physical education; biology, chemistry and computer science and mathematics-intensive subjects. Methods FABs were measured annually over four years using a validated scale. Applying latent growth modelling, we examined overall changes and differences in trajectories across subject domains, controlling for gender and prior academic achievement. Results FABs changed over time, with five of the six subject groups showing a decline. Mathematics-intensive subjects and physical education exhibited the highest initial FAB levels. While mathematics-intensive subjects showed the steepest decline, FABs in physical education increased. FABs in social sciences and languages remained relatively stable. Gender predicted initial FAB levels but was unrelated to changes over time. Prior achievement did not predict either initial levels or longitudinal changes in FABs. Conclusions Teacher education appears to reduce FABs, particularly in STEM fields, yet persistent and increasing FABs in certain disciplines highlight the need for targeted interventions to foster growth-oriented beliefs in preservice teachers.
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