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The second study introduced two designs: using anchor items across all three time
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Dieser Frage sind Dr. Thorben Jansen und Dr. Jennifer Meyer vom IPN im Rahmen einer groß angelegten Literaturzusammenfassung nachgegangen. Das IPN Journal spricht mit den beiden über Herangehensweisen und Ergebnisse ihrer Studie.
Wir wollten wirklich alle Studien einschließen, die sich Zusammenhänge von schulbezogener

Die PAEPS 2023 wird vom Institut für Pädagogisch-Psychologische Lehr- und Lernforschung (IPL) der CAU und dem IPN in Kiel ausgerichtet. Die Tagung steht unter dem Motto „Lehren und Lernen in einer Welt im Wandel – Beiträge aus der Pädagogischen Psychologie“.
Zielgruppe: Wie laden alle Wissenschaftler:innen der Fachrichtungen Pädagogische

Effective science communication (SciComm) is crucial, but training scalability remains challenging. We explored whether generative AI (GenAI) could provide feedback to enhance SciComm strategies. In an online iterative distillation exercise, SciComm trainees (N = 78) condensed their research. An experimental group (n = 41) received jargon-oriented and GenAI feedback; controls (n = 37) received only jargon feedback. Participants preferred revised texts, with slightly higher preference in the GenAI group. SciComm-based rubric assessment revealed GenAI-supported texts significantly improved in SciComm strategies, particularly connecting science to everyday life and narrative use. Findings highlight GenAI’s potential to enhance SciComm content and scalable feedback, supporting its careful integration into training.
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Alle aktuellen Informationen und Termine finden Sie auf der Website der KielRegion

The second study introduced two designs: using anchor items across all three time
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We extend prior research by considering (1) all three burnout symptoms rather than – relationship for student-perceived communion while emphasizing the importance to consider all
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Das Interesse wird in den Fachdidaktiken sowie der pädagogischen Psychologie als untrennbar mit dem Lernen verwoben verstanden. Es dient der Erklärung intentionalen Lernens, wird aber auch als Lernziel definiert. Es zu entwickeln setzt voraus, dass Interesse nicht als statisches, sondern dynamisches Konstrukt konzeptualisiert wird. Dieses Kapitel fokussiert die beiden prävalenten Konzeptualisierungen von Interesse: die Person-Gegenstands-Theorie des Interesses und das Vier-Phasen-Modell der Interessenentwicklung. Beide werden herangezogen, um die statische Struktur und die dynamische Entwicklung des Interesses mit den hierfür typischerweise verwendeten Teilkonzepten zu beschreiben. Gemeinsamkeiten und Abweichungen zwischen den Konzeptualisierungen werden aufgezeigt und Abgrenzungen von Interesse und verwandten motivationspsychologischen Konstrukten wie Neugierde oder erwartetem Wert vorgenommen.
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In diese Matrixstruktur sind alle am IPN durchgeführten Projekte eingeordnet.

The Rasch model has the desirable property that item parameter estimation can be separated from person parameter estimation. This implies that no assumptions about the ability distribution are required when estimating item difficulties. Pairwise estimation approaches in the Rasch model exploit this principle by estimating item difficulties solely from sample proportions of respondents who answer item i correctly and item j incorrectly. A recent contribution by Tutz introduced Tutz’s pairwise separation estimator (TPSE) for the more general class of homogeneous monotone (HM) models, extending the idea of pairwise estimation to this broader setting. The present article examines the asymptotic behavior of the TPSE within the Rasch model as a special case of the HM framework. It should be emphasized that both analytical derivations and a numerical illustration show that the TPSE yields asymptotically biased item parameter estimates, rendering the estimator inconsistent, even for a large number of items. Consequently, the TPSE cannot be recommended for empirical applications.
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