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Labor für Thermische Hochleistungsspeicher

https://www.dlr.de/de/fk/forschung-transfer/forschungsinfrastruktur/thermische-hochleistungsspeicher-fuer-fahrzeuganwendungen

Eine bekannte Problematik von Elektrofahrzeugen ist die reduzierte Reichweite in Wintermonaten. Der Einsatz von Wärmespeichern stellt hier einen attraktiven Lösungsansatz dar, den Heizwärmebedarf der Fahrzeugkabine zu decken und damit die Reichweite im Winter zu erhöhen.
Dazu zählen beispielsweise das Speichermaterial im System und der Wärmetransport

Künstliche Intelligenz (KI)

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/digitalisierung/forschungsgebiete-zur-digitalisierung/kuenstliche-intelligenz-ki

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der bedeutendsten Zukunftstechnologien der Digitalisierung. KI spielt in vielen Bereichen des DLR und verwandten Industriebranchen eine zentrale Rolle. Als Enabling Technology hat das Thema großes Innovationspotenzial in Forschung, Entwicklung und Verwaltung.
Hierzu zählen beispielsweise die automatisierte Bilderkennung, Wissensmanagement

Künstliche Intelligenz (KI)

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/digitalisierung/forschungsgebiete-zur-digitalisierung/kuenstliche-intelligenz-ki/

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der bedeutendsten Zukunftstechnologien der Digitalisierung. KI spielt in vielen Bereichen des DLR und verwandten Industriebranchen eine zentrale Rolle. Als Enabling Technology hat das Thema großes Innovationspotenzial in Forschung, Entwicklung und Verwaltung.
Hierzu zählen beispielsweise die automatisierte Bilderkennung, Wissensmanagement

Privatsphäre-erhaltende Künstliche Intelligenz (PEKI)

https://www.dlr.de/de/ki/forschung-transfer/kooperationen/privatsphaere-erhaltende-ki

Die Kooperation Privatsphäre-erhaltende Künstliche Intelligenz (PEKI) entwickelt KI-Technologien, die persönliche Daten nutzen können, ohne dabei die Privatsphäre der Nutzer zu gefährden. Das Projekt erforscht, wie intelligente Systeme effektiv arbeiten und gleichzeitig sensible Informationen schützen können. Ziel ist es, leistungsstarke KI-Anwendungen zu schaffen, die den Datenschutz respektieren und das Vertrauen der Menschen in diese Technologien stärken.
Dazu zählen die systematische Analyse bestehender KI-Verfahren, insbesondere hinsichtlich