Dein Suchergebnis zum Thema: Roboter

Hinweise und Ideen: Die Schülerinnen und Schüler hören sich das Interview in Kleingruppen an – ggf. auch mehrfach. Danach beantworten sie die Fragen zu den im Interview dargestellten Aspekten: • Inwiefern ist KI derzeit auf das Gemeinwohl ausgerichtet? • Wie werden ethische und rechtliche Fragen angegangen und diskutiert? • Was muss in diesem Bereich gesellschaftlich und politisch passieren? • Was bedeutet Singularität im Zusammenhang mit KI? Anschließend werden die Ergebnisse im Plenum zusammentragen und gemeinsam besprochen, diskutiert und anschließend bewertet.
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Ein bedeutsames Teilgebiet der KI ist das Maschinelle Lernen. Der Text beschreibt die Teilbereiche: • KI lernt: Beschrieben wird, wie die Künstliche Intelligenz für ihre Aufgabe trainiert wird und dabei Algorithmen findet und Muster erkennt. Auch das verstärkende Lernen und die neuronalen Netze werden im Text angesprochen. • KI arbeitet: Hier wird beschrieben, wie die KI das Antrainierte auf Inputdaten anwendet, um zu entsprechenden Outputdaten zu kommen. • KI macht Fehler: Im letzten Teil beschreibt der Text, wie es zu Fehlern bei der Arbeit der KI kommen kann.
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Der Weg hin zum autonomen Fahren lässt sich in fünf Phasen beschreiben: • assistiertes Fahren • teilautomatisiertes Fahren • hochautomatisiertes Fahren • vollautomatisiertes Fahren • vollautonomes Fahren Die Phasen sind in einer Tabelle aufgeführt, in der jeweils auch eine kurze Beschreibung der Phase, die Rolle der Fahrerin oder des Fahrers und des Autos sowie Beispiele für die jeweilige Phase genannt sind. Auch auf die Vor- und Nachteile sowie Chancen und Herausforderungen wird eingegangen.
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Maschinelles Lernen ist nur ein Teilgebiet von Künstlicher Intelligenz. In der Grafik ist visualisiert, wie eine KI von einem Trainer mit Zielvorgaben und Trainingsdaten trainiert wird. Neuronale Netze bilden sich, Muster werden erkannt und Algorithmen bestimmt. Danach arbeitet die KI. Sie wertet die Inputdaten aus, bearbeitet sie und liefert Outputdaten. Der KI unterlaufen auch Fehler, dann entsprechen die Outputdaten nicht dem gewünschten Ergebnis. Das kann an Fehlern in den Trainingsdaten oder an ungenauen Zielvorgaben liegen.
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Unter Industrie 4.0 wird allgemein die Digitalisierung der Produktion verstanden. Wenn durch Künstliche Intelligenz gesteuerte Systeme zum Einsatz kommen, ist die Rede von einer Smart Factory. Nicht nur in die Produktion, sondern auch in Bestellung und Auslieferung können KI-Anwendungen integriert sein. Der Produktionsprozess (und ggf. auch Bestellvorgänge und Teile des Auslieferungsprozesses) erfolgen weitgehend automatisiert, ohne das Zutun von Menschen. Zugleich hilft intelligente Software etwa dabei, Reparatur- und Wartungsarbeiten vorausschauend vorherzusagen. Die KI überwacht die Abläufe an zentraler Stelle.
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Maschinelles Lernen ist nur ein Teilgebiet von Künstlicher Intelligenz. In der Grafik ist visualisiert, wie eine KI von einem Trainer mit Zielvorgaben und Trainingsdaten trainiert wird. Neuronale Netze bilden sich, Muster werden erkannt und Algorithmen bestimmt. Danach arbeitet die KI. Sie wertet die Inputdaten aus, bearbeitet sie und liefert Outputdaten. Der KI unterlaufen auch Fehler, dann entsprechen die Outputdaten nicht dem gewünschten Ergebnis. Das kann an Fehlern in den Trainingsdaten oder an ungenauen Zielvorgaben liegen.
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Die KI hat aus dem Training mit erfolgreichen Bewerbungen der Vergangenheit gelernt, z. B. Muster in Form bestimmter Schlüsselwörter erkannt. Sie erstellt nun ein exaktes und damit vergleichbares ideales Mitarbeiter-Profil. Bei der neuen Stellenausschreibung trifft die KI eine Vorauswahl aus den eingegangenen Bewerbungen und erstellt eine Rangfolge.
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Das Video kann optional zur direkten Eingabe der Prompts gezeigt werden, beispielsweise wenn kein Zugang zu ChatGPT besteht. Es liefert einen Screencast der Eingabe und Antworten der im Arbeitsblatt „ChatGPT – Ergebnisse analysieren“ vorgegebenen Prompts und kann anstelle der gemeinsamen Nutzung von ChatGPT herangezogen werden. Die kostenfreie Version von ChatGPT basiert inzwischen auf Modell GPT-4. Das Video kann auch als Momentaufnahme zum Stand Juli 2023 genutzt werden und anhand dessen bewertet werden, an welcher Stelle sich das Antwortverhalten von ChatGPT verbessert hat.
Datenverarbeitung; Digitalisierung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Das Video kann optional zur direkten Eingabe der Prompts gezeigt werden, beispielsweise wenn kein Zugang zu ChatGPT besteht. Es liefert einen Screencast der Eingabe und Antworten der im Arbeitsblatt „ChatGPT – Ergebnisse analysieren“ vorgegebenen Prompts und kann anstelle der gemeinsamen Nutzung von ChatGPT herangezogen werden. Die kostenfreie Version von ChatGPT basiert inzwischen auf Modell GPT-4. Das Video kann auch als Momentaufnahme zum Stand Juli 2023 genutzt werden und anhand dessen bewertet werden, an welcher Stelle sich das Antwortverhalten von ChatGPT verbessert hat.
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Die Handreichung gibt Hinweise zum Ablauf der Recherche, die in Einzel- oder Partnerarbeit erfolgen kann sowie zur Diskussion im Unterrichtsgespräch. Der zweite Teil der Handreichung enthält eine Faktensammlung zu den Statements mit Pros und Contras sowie einem Fazit. Diese Sammlung kann am Ende auch an die Schülerinnen und Schüler ausgegeben werden.
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