Dein Suchergebnis zum Thema: Roboter

Die Gespräche mit dem Sprachassistenten führen die Schülerinnen und Schüler entweder zu Hause oder im Unterricht. Zwei Fragen sind vorgegeben, die anderen Fragen können individuell gestellt werden. Die Ergebnisse werden im Klassengespräch gemeinsam ausgewertet. Folgende Leitfragen können zur Auswertung herangezogen werden: • Welche Fragen kann „er“ oder „sie“ beantworten und welche nicht? • Wie sehen die Antworten aus? • Was ist euch aufgefallen?
Datenverarbeitung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Kommunikation; Roboter

Hinweise und Ideen: Die Schülerinnen und Schüler sollen erkennen, dass der Sprachassistent manche Fragen ganz einfach beantworten kann, und zwar dann, wenn sie auf den Zweck der Anwendung (des Sprachassistenten) abzielen und der Sprachassistent darauf programmiert ist. Die Frage nach dem Wetter ist ein Beispiel dafür. Viele Sprachassistenten sind auch darauf programmiert, „witzige“ Fragen der Nutzerinnen und Nutzer beantworten zu können, wie z. B. die Frage nach einem Witz oder „Hast du mich lieb?“ Dadurch soll der Sprachassistent mehr wie ein Mensch und nicht wie eine Maschine wirken.
Datenverarbeitung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Kommunikation; Roboter

Die Anwendungsbeispiele sind einmal allgemein aufgeführt. Zum anderen sind explizit Anwendungsbeispiele aus dem Schulalltag dargestellt, sowohl für Lehrkräfte als auch für Schülerinnen und Schüler.
Datenverarbeitung; Digitalisierung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Die Anwendungsbeispiele sind einmal allgemein aufgeführt. Zum anderen sind explizit Anwendungsbeispiele aus dem Schulalltag dargestellt, sowohl für Lehrkräfte als auch für Schülerinnen und Schüler.
Datenverarbeitung; Digitalisierung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Hinweise und Ideen: Die Bearbeitung zielt darauf ab, sich eine Meinung zu Chancen und Herausforderungen von KI für die Gesellschaft zu bilden. Dafür ist es nicht notwendig, die genaue Funktionsweise der im Szenario skizzierten KI zu verstehen. Vielmehr ist bedeutsam, dass die Lernenden herausarbeiten, welche Potenziale sich einerseits ergeben und welche grundsätzlichen moralischen Probleme dem andererseits gegenüberstehen. Zur Bearbeitung des Arbeitsblattes ist es sinnvoll, zuvor die Grafik „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Spannungsfelder“ sowie die Sachinformation „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Spannungsfelder, Chancen und Herausforderungen“ zu bearbeiten.
Gericht (Recht); Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Rechtsprechung; Roboter

Das Video ist in folgende Kapitel gegliedert: • Großer Hype um Chat GPT • Wie kann ChatGPT mir beim Lernen helfen? • Wie groß ist die Gefahr, dass ich auffliege? • Wie überzeugend ist das, was da raus kommt? • Wie wird ChatGPT den Lehrbetrieb aufmischen? • Und jetzt? Hinweise und Ideen: Das Video ist ausführlich und informativ, aber mit 15 Minuten recht lang. Zum Einstieg ins Thema genügt es, das Video bis Minute 2:10 anzusehen; falls mehr Zeit zur Verfügung steht, bis Minute 5:30.
Datenverarbeitung; Digitalisierung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Hinweise und Ideen: Die Bearbeitung zielt darauf ab, sich eine Meinung zu Chancen und Herausforderungen von KI für die Gesellschaft zu bilden. Dafür ist es nicht notwendig, die genaue Funktionsweise der im Szenario skizzierten KI zu verstehen. Vielmehr ist bedeutsam, dass die Lernenden herausarbeiten, welche Potenziale sich einerseits ergeben und welche grundsätzlichen moralischen Probleme dem andererseits gegenüberstehen. Zur Bearbeitung des Arbeitsblattes ist es sinnvoll, zuvor die Grafik „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Spannungsfelder“ sowie die Sachinformation „Künstliche Intelligenz – Gesellschaftliche Spannungsfelder, Chancen und Herausforderungen“ zu bearbeiten.
Gericht (Recht); Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Rechtsprechung; Roboter

Das Video ist in folgende Kapitel gegliedert: • Großer Hype um Chat GPT • Wie kann ChatGPT mir beim Lernen helfen? • Wie groß ist die Gefahr, dass ich auffliege? • Wie überzeugend ist das, was da raus kommt? • Wie wird ChatGPT den Lehrbetrieb aufmischen? • Und jetzt? Hinweise und Ideen: Das Video ist ausführlich und informativ, aber mit 15 Minuten recht lang. Zum Einstieg ins Thema genügt es, das Video bis Minute 2:10 anzusehen; falls mehr Zeit zur Verfügung steht, bis Minute 5:30.
Datenverarbeitung; Digitalisierung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Der Weg hin zum autonomen Fahren lässt sich in fünf Phasen beschreiben: • assistiertes Fahren • teilautomatisiertes Fahren • hochautomatisiertes Fahren • vollautomatisiertes Fahren • vollautonomes Fahren Die Phasen sind in einer Tabelle aufgeführt, in der jeweils auch eine kurze Beschreibung der Phase, die Rolle der Fahrerin oder des Fahrers und des Autos sowie Beispiele für die jeweilige Phase genannt sind. Auch auf die Vor- und Nachteile sowie Chancen und Herausforderungen wird eingegangen.
Datenschutz; Datenverarbeitung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter

Ein bedeutsames Teilgebiet der KI ist das Maschinelle Lernen. Der Text beschreibt die Teilbereiche: • KI lernt: Beschrieben wird, wie die Künstliche Intelligenz für ihre Aufgabe trainiert wird und dabei Algorithmen findet und Muster erkennt. Auch das verstärkende Lernen und die neuronalen Netze werden im Text angesprochen. • KI arbeitet: Hier wird beschrieben, wie die KI das Antrainierte auf Inputdaten anwendet, um zu entsprechenden Outputdaten zu kommen. • KI macht Fehler: Im letzten Teil beschreibt der Text, wie es zu Fehlern bei der Arbeit der KI kommen kann.
Datenschutz; Datenverarbeitung; Gesellschaft; Informatik; Intelligenz; Internet; Roboter