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HYTAZER

https://www.dlr.de/de/ms/ueber-uns/abteilungen/abteilung-ein/hydrogen-tank-zertifizierung

Das Projekt „Hydrogen Tank Zertifizierung“ (HYTAZER) hat sich zum Ziel gesetzt, Lösungen für alle Aspekte zu bieten, die für die Zertifizierung eines Wasserstofftanksystems relevant sind. Auf diese Weise kann das Gesamtziel erreicht werden, eine breite Nutzung von Wasserstoff in verschiedenen Verkehrssystemen wie Luft- und Raumfahrt, Eisenbahn, Automobil und Schifffahrt zu ermöglichen.
Regelungslücken Datenanalyse der Testergebnisse und Validierung der numerischen Modelle

CLEANLIEST – Bewertung von Emissionen und Klimawirkung in der Wasserstoffwirtschaft

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/projekte-und-missionen/cleanliest

Im Projekt CLEANLIEST untersucht das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) die Klimawirkung und auch die ökonomischen Folgen von Wasserstoff als Energieträger. In verschiedenen Szenarien werden Möglichkeiten und potentielle Entwicklungen einer Wasserstoffwirtschaft im Verkehr bis zum Jahr 2070 sowohl in Deutschland als auch weltweit untersucht.
Dort, wo noch Lücken bestehen, werden neue Methoden und Modelle entwickelt, etwa

Solarthermische Kraftwerke und Prozesswärme-Anlagen: Höhere Erträge mittels KI

https://www.dlr.de/de/sf/aktuelles/nachrichten/2023/solarthermische-kraftwerke-und-prozesswarme-anlagen-hohere-ertrage-mittels-ki

Mittwoch, 5. April 2023 Künstliche Intelligenz (KI) hat bereits in vielen Bereichen des Alltags, in der Arbeitswelt und produzierenden Industrien einen festen Platz und entwickelt sich in rasantem Tempo weiter. Eine Stärke von KI ist, dass sich damit Abläufe stärker automatisieren und große Datenmengen wesentlich schneller analysieren lassen, als es bisher möglich ist. Im kürzlich gestarteten Forschungsprojekt AuSeSol-AI entwickeln Forschende aus dem DLR mit den Unternehmen CSP-Services und Industrial Solar sowie mit Expert/-innen für KI der TU München, dem Juelich Super Computing Center (JSC) und aus der Forschungseinrichtung fortiss neue KI-basierte Anwendungen für Solarkraftwerke und solare Prozesswärmeanlagen. Sie sollen es ermöglichen, die Produktionskosten von Strom und Prozesswärme aus CSP-Anlagen (CSP = Concentrated Solar Power) noch weiter zu senken.
Forschende aus dem DLR entwickeln für solarthermische Turmanlagen KI-basierte Modelle