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Digitalisierung und KI: Intelligente Auswertung und Simulation

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/themen/waldbraende-mit-hochtechnologie-bekaempfen/digitalisierung-und-ki-intelligente-auswertung-und-simulation/

Die Datenmengen nehmen auf nahezu allen technologischen Gebieten mehr und mehr zu. Mit der Datenmenge wächst gleichzeitig auch der Bedarf an intelligenter Auswertung, die irgendwann nicht mehr vom Menschen allein geleistet werden kann. Das DLR setzt seine Stärken in der Entwicklung robuster modernern Hochtechnologie auch in diesem Bereich ein und arbeitet darum an digitalen Plattformen und Algorithmen, die Satelliten- und Luftbilddaten automatisiert analysieren – und dem menschlichen Anwender im Bereich Waldbranddetektion und -bekämpfung helfen, die benötigte Geschwindigkeit der Erfassung, Kategorisierung und qualifizierten Auswertung der Daten zu erreichen.
Brandflächen in den Satellitenaufnahmen erkannt und für die weitere Auswertung durch KI-Modelle

Digitalisierung und KI: Intelligente Auswertung und Simulation

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/themen/waldbraende-mit-hochtechnologie-bekaempfen/digitalisierung-und-ki-intelligente-auswertung-und-simulation

Die Datenmengen nehmen auf nahezu allen technologischen Gebieten mehr und mehr zu. Mit der Datenmenge wächst gleichzeitig auch der Bedarf an intelligenter Auswertung, die irgendwann nicht mehr vom Menschen allein geleistet werden kann. Das DLR setzt seine Stärken in der Entwicklung robuster modernern Hochtechnologie auch in diesem Bereich ein und arbeitet darum an digitalen Plattformen und Algorithmen, die Satelliten- und Luftbilddaten automatisiert analysieren – und dem menschlichen Anwender im Bereich Waldbranddetektion und -bekämpfung helfen, die benötigte Geschwindigkeit der Erfassung, Kategorisierung und qualifizierten Auswertung der Daten zu erreichen.
Brandflächen in den Satellitenaufnahmen erkannt und für die weitere Auswertung durch KI-Modelle

REMix – Optimierungsframework für Energiesysteme

https://www.dlr.de/de/ve/forschung-und-transfer/infrastruktur/modelle/remix

Das Energiesystem-Modellierungstool REMix ist open source frei verfügbar. Es berücksichtigt sektorenübergreifend unterschiedlichste Technologien, um zukünftige Energiesysteme im nationalen oder internationalen Maßstab abzubilden und bereits heute optimieren zu können. REMix ist in der Anwendung hinsichtlich des geografischen, zeitlichen und technologischen Systemumfangs flexibel.
Darüber hinaus wurden unter anderem Modelle der Energiesysteme Australiens, Brasiliens

Analyse des Energiesystems

https://www.dlr.de/de/forschung-und-transfer/energie/forschungsgebiete-energie/analyse-des-energiesystems

Entscheidungen in der Energiewirtschaft und Energiepolitik haben weitreichende und lang wirkende Folgen. Die Energiesystemanalyse des DLR hilft, die Chancen neuer Technologien frühzeitig zu erkennen und negative Auswirkungen heutigen Handelns auf Umwelt und Gesellschaft zu verringern.
Netz- und Systemmodellierung auf verschiedenen Skalen Die Entwicklung von Modellen

DeWaTra

https://www.dlr.de/de/ms/ueber-uns/abteilungen/abteilung-spf/dewatra

At the DLR Institute of Maritime Technologies and Propulsion Systems, system-based modelling approaches are being developed that analyse the energy requirements and emissions of ships in a life cycle-oriented manner and combine physical, data-driven and measurement-based methods. These approaches are incorporated into the European DeWaTra network in order to strengthen methodological harmonisation and create an evidence-based decision-making basis for the maritime energy transition.
Unser methodischer Rahmen kombiniert physikalisch basierte Modelle, datengesteuerte