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3DCeraTurb

https://www.dlr.de/de/fm/forschung-und-transfer/projekte-und-missionen/3dceraturb

Im Projekt 3DCeraTurb werden die Fähigkeiten des DLR in den Bereichen neue Werkstoffe, Auslegungsfähigkeit, Bauteilfertigung, sowie Test- und Bewertungskompetenz am Beispiel der Fertigungsentwicklung einer Turbinenleitschaufel aus zwei der wichtigsten neuen Werkstoffklassen, additiv gefertigte (AM) Metalle und keramische Faserverbundwerkstoffe (CMC) aus SiC/SiC, gebündelt und weiterentwickelt.
Nach den Angaben der Wissenschaftler werden ganz präzise Modelle hergestellt.

GEMSTAR – GEoMetry based Sensor simulation Toolchain for Automotive and Rail research

https://www.dlr.de/de/ts/forschung-und-transfer/forschungsdienstleistungen/gemstar

Dank moderner szenariobasierter Verifikations- und Validierungs-Werkzeuge rückt die Marktreife von Automatisierungssystemen der SAE/GoA Level 3 bis 5 in greifbare Nähe. Das Simulationsframework GEMSTAR bietet Herstellern, Behörden, Betreibern und Zulassungsstellen eine einfache und präzise Möglichkeit, Fahrzeug- und Streckenkompatibilität zu bewerten, optimale Infrastruktur auszuwählen und geplante Konfigurationen ohne aufwändige Feldtests zu prüfen. Es unterstützt simulationsbasierte Tests spezifischer Fahrzeug- und Einsatzbereichskombinationen, nutzt validierte Sensormodelle (u.a. aus dem Testfeld Niedersachsen), hilft gängige Standards für nachhaltige Datennutzung weiterzuentwickeln, ermöglicht präzise Aussagen zur Systemleistung auch in frühen Entwicklungsphasen, identifiziert Herausforderungen bei automatisiertem Betrieb und unterstützt bei der Ableitung sinnvoller Maßnahmen. Die daraus resultierenden Testberichte können als Grundlage für Zulassungen dienen.
ASAM OpenSCENARIO® XML ASAM OSI® fmi GEMSTAR integriert unterschiedlichste Modelle

Menschmodelle für sichere und kooperative Mobilität

https://www.dlr.de/de/se/forschung-transfer/themen/menschmodelle-fuer-sichere-und-kooperative-mobilitaet

Systeme jeglicher Art müssen in irgendeiner Form mit menschlichen Benutzer*innen interagieren. Ist ein System nicht für die Zusammenarbeit mit menschlichen Benutzer*innen konzipiert, sind Fehler vorprogrammiert, da sich Menschen und (autonome) Systeme grundlegend unterscheiden.
CASCaS ist eine kognitive Architektur, die physiologische und psychologische Modelle