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Kontinuierliche Timing-Sicherstellung

https://www.dlr.de/de/se/forschung-transfer/themen/kontinuierliche-timing-sicherstellung

Die Sicherstellung zeitlicher Eigenschaften ist ein entscheidender Aspekt bei der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme. So gehört zum Beispiel zum sicheren Betrieb hochautomatisierter Fahrzeuge die Fähigkeit, auf erkannte Hindernisse in einer bestimmten maximalen Zeit zu reagieren. Unser Asset „Kontinuierliche Timing-Sicherstellung“ bietet Methoden und Werkzeuge, die die Spezifikation, Verifizierung und Überwachung der zeitlichen Eigenschaften während des gesamten Systemlebenszyklus ermöglichen: Von der Spezifikation, Implementierung und Prüfung in der Entwicklungsphase bis hin zur Überwachung, Diagnose und Rückmeldung an die Entwickler in der Betriebsphase.
Generierung von RTana2sim-Analysemodellen auf Basis von domänenspezifischen Hardware/Software-Modellen

SWEET

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Das Weltraumwetter, das die Umweltbedingungen in der Atmosphäre beeinflusst, ist von entscheidender Bedeutung für die Sicherheit und den Betrieb von Satelliteninfrastrukturen sowie globalen Navigationssystemen wie Galileo und GPS. Sowohl Solarwinde als auch -stürme können erhebliche Auswirkungen haben. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, ein genaues Verständnis des Weltraumwetters zu entwickeln und seine Auswirkungen zu modellieren.
CC BY-NC-ND 3.0) DownloadDownload Im Projekt SWEET verbessern wir bestehende Modelle

Stuttgart

https://www.dlr.de/de/bt/ueber-uns/standorte-anreise/stuttgart

Der Standort Stuttgart befindet sich auf dem Gelände der Universität Stuttgart-Vaihingen. Hier erstrecken sich die wissenschaftlichen Arbeiten von der Entwicklung und der Optimierung von Materialien und deren Verfahrens- und Fügetechnologien bis hin zu neuen Designansätzen und dem Bau von Full-Scale-Demonstratoren.
Die Erforschung von neuen multidisziplinären Auslegungswerkzeugen und digitalen Modellen

Boden- und Flugversuche, Systemidentifizierung

https://www.dlr.de/de/ft/forschung-transfer/forschungsthemen/boden-und-flugversuche

Das Institut für Flugsystemtechnik forscht anwendungsnah und praxisbezogen. Die Bereitstellung umfangreicher Mess- und Versuchseinrichtungen ermöglicht experimentelle Forschung. Neue Methoden und numerische Verfahren werden validiert und Technologie wird bis in die Flugerprobung demonstriert.
Verfahren zur Systemidentifizierung als etabliertes Werkzeug ein, um numerische Modelle

Quant²AI

https://www.dlr.de/de/ki/forschung-transfer/projekte/quant2ai

Quantencomputer arbeiten nach Rechenprinzipien aus der Quantenphysik, die sich von klassischen Computern stark unterscheiden. Dies weckt die Hoffnung, immense Vorteile gegenüber bisherigen Rechenansätzen zu realisieren – insbesondere für ressourcenintensive Anwendungen wie Künstliche Intelligenz.
Allerdings ist die Optimierung eines KI-Modells ein aufwendiger Prozess, für den