Die Kenntnis und Vorhersage der meteorologischen Bedingungen sowie der verfügbaren solaren Ressource sind entscheidend, um die Erträge einer Solaranlage bestimmen zu können.
Betreiber von Solaranlagen Die Auswahl von meteorologischen Datensätzen, Vorhersagen, Modellen
Bei diesen Tests werden die Messwerte der Sensorik anhand von mathematischen Modellen
In der Abteilung Digitale Zwillinge für Infrastrukturen verwenden wir das Konzept des Digitalen Zwillings als Werkzeug, um die Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen zu verbessern. Ein Digitaler Zwilling ist eine virtuelle Repräsentation eines physischen Objekts, Prozesses oder Systems. Der Digitale Zwilling wird in Echtzeit mit Daten aktualisiert, die von Sensoren und anderen Erfassungsgeräten im physischen Gegenstück gesammelt werden. Diese Daten ermöglichen eine genaue Nachbildung und Überwachung des realen Objekts oder Prozesses.
Mithilfe von Modellen führen wir im Digitalen Zwilling umfangreiche Analysen durch
arturnichiporenko In der Abteilung Resilienz- und Risikomethodik entwickeln wir Modelle
Prescreening beschleunigt die Zulassung alternativer Treibstoffe
„Die Modelle helfen uns, die Eigenschaften zuverlässig vorherzusagen, die aus der
Die zunehmende Verbreitung maschinellen Lernens eröffnet ein enormes Entwicklungspotential in den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten – etwa Ingenieurwesen, Verkehr und Medizin. Inzwischen steht eine breite Palette an Methoden zur Verfügung mit einer unübersichtlichen Vielfalt an Umsetzungen.
unterschiedlicher Methoden und die Abschätzung der Verlässlichkeit der jeweiligen Modelle
Die Abteilung Systemtheorie und -design (THD) erforscht Methoden, Verfahren und Werkzeuge der Systemtechnik zur Anforderungsanalyse von automatisierten und autonomen Systemen. Diese neuen Systeme bedürfen außerdem einer Vereinheitlichung ihrer funktionalen Eigenschaften und Einschränkungen hinsichtlich ihrer Qualität und Wirtschaftlichkeit. Dazu gehören deren Integrität, Verantwortlichkeit und Zertifizierbarkeit.
Eine wichtige Rolle spielen hierbei Modelle, die als „virtuelle Tester“ von Systementwürfen
Die Modellierung und Simulation von Drehflüglern ist ein essenzieller Forschungsbereich, der durch den hochmodularen Forschungscode MAECOsim® vorangetrieben wird. Dieser Code ermöglicht präzise aeromechanische Analysen klassischer und innovativer Rotor-Konfigurationen und erfüllt die zunehmenden Anforderungen an Vorhersagegenauigkeit in der Luftfahrt.
Um die verschiedenen Rotortechnologien simulieren und bewerten zu können, sind Modelle
Verkehr erzeugt Lärm. Dieser beeinträchtigt das Wohlbefinden der Menschen und ihre Gesundheit. Das Institut befasst sich mit der Ausbreitung von Verkehrslärm von Straßen- und Schienenfahrzeugen. Hierfür werden Simulationsmodelle entwickelt, die das System Atmosphäre-Topografie-Schallfeld in konsistenter Weise beschreiben.
Atmosphäre aufgrund der lokalen topografischen Gegebenheiten mit Hilfe meteorologischer Modelle
Gesamtfahrzeugkontext Nutzerzentrierte & nachhaltige Cradle-to-Cradle Lösungen – evidenzbasierte Modelle
