Energiesystemanalyse mit erweitertem Fokus auf Wasserstoff und Kraftstoffe für Marokko u.a. mit REMix
die Gestaltung der nationalen Energiewende setzt das MTEDD auf wissenschaftliche Modelle
In der Abteilung C²A²S²E entwickeln wir numerische Verfahren und Prozesse zur multidisziplinären Simulation und Optimierung und stellen diese für Anwendungen in der Aerodynamik von Luftfahrzeugen bereit.
Forschungsschwerpunkte Modellierung turbulenter Strömungen auf Basis von hochwertigen RANS-Modellen
Die Abteilung für Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse untersucht Prozesse im erdnahen Raum, um das Verständnis der komplexen Kopplungsmechanismen vor allem in der Thermosphäre und Ionosphäre zu vertiefen und Informationen über mögliche Weltraumwettergefahren und deren Vermeidung abzuleiten. Der Schwerpunkt der Abteilung liegt auf der Analyse und Beschreibung vertikaler Kopplungsprozesse von oben (zum Beispiel von Sonne, Magnetosphäre, Plasmasphäre und Ionosphäre) und von unten (zum Beispiel von Litho- und Hydrosphäre, neutrale Atmosphäre).
Unsere Forschung stützt sich auf Beobachtungen und numerische Modelle.
Im Projekt AI in the Loop entwickeln das DLR Institut für KI-Sicherheit zusammen mit der Hochschule Mittweida und der IAV GmbH eine Infrastruktur, die es einer Künstlicher Intelligenz ermöglicht, auch während des Einsatzes kontinuierlich zu lernen, nachtrainiert und überwacht zu werden.
Durch die Bereitstellung containerisierter KI-Modelle auf realen Systemen kann die
Zur Gestaltung seiner Energiewende nutzt Marokko Energiesystemmodelle, die gemeinsam mit dem Institut für Vernetzte Energiesysteme auf landesspezifische Potenziale für Solar- und Windenergie ausgerichtet wurden.
la Transition Énergétique et de Développement Durable; MTEDD) wissenschaftliche Modelle
Im Projekt PREDICT entwickelt das DLR Methoden zur Zustandsüberwachung und -prognose für Flugtriebwerke, elektrifizierte Antriebe und unbemannte Flugsysteme und integriert diese in Lebenszyklusmodelle.
Zunächst werden numerische und experimentelle Modelle entwickelt, die Verschleißerscheinungen
Die Abteilung Produktlebenszyklus-Management widmet sich der Modellierung, Simulation und Optimierung von Produkten und deren Instandhaltung entlang des gesamten Lebenszyklus.
Abteilung Lösungen entwickelt, die den Lebenszyklus mit Hilfe von computergestützten Modellen
Die Modellierung von cyber-physikalischen Systemen verlangt nach einer genauen mathematischen Beschreibung. Dies betrifft sowohl das Gesamtsystem (wie ein Roboter) als auch die einzelnen Komponenten in unterschiedlichen Domänen wie Mechanik für das Getriebe oder Elektronik für die Motoren.
Verwendung finden die Modelle für die Optimierung des Entwurfs und der Regelung sowie
Hauptziel der Abteilung Datenanalyse und Intelligenz ist es, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln. Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen – ein Konzept, das wir als „Knowledge from Data“ bezeichnen.
zählen die Anomaliedetektion vor allem in sequentiellen Daten, die Erklärbarkeit von Modellen
Rotorversuchsstand für Windkanaltests mit Hubschraubern
Die Windkanaltests mit den Groß-Modellen (bis 4,2 Meter Rotordurchmesser) finden
