Powerful lenses for sensemaking
SYSTEMS AND SYSTEM MODELS Clearly identifying the system under study sets the stage
Angesichts schwacher Ergebnisse bei Ländervergleichsarbeiten wie PISA, TIMSS oder dem IQB-Bildungstrend hat der Stifterverband das IPN beauftragt, eine Meta-Studie zu erstellen. Ziel war es, konkrete Ansätze zu identifizieren, die wissenschaftlich nachgewiesen Schülerinnen und Schüler dabei unterstützt, mathematisch-naturwissenschaftliche Kompetenzen aufzubauen – von der vorschulischen Bildung bis zur Sekundarstufe. Die Meta-Studie ist im April 2026 veröffentlicht worden
differenziert nach Interessen und Leistungsniveau orientieren und Mentoring sowie Role Models
Die Ständige Wissenschaftliche Kommission hat im Einvernehmen mit der Kultusministerkonferenz ihr neues Arbeitsprogramm für den Zeitraum 2025 bis 2027 verabschiedet. Seit ihrer Konstituierung im Mai 2021 hat die SWK in mehreren Stellungnahmen und Gutachten Handlungsempfehlungen ausgesprochen.
Informatik für einige Klassenstufen und die Impulse für den Einsatz von Large Language Models
Die 17. Sommeruniversität fand vom 31. Juli bis zum 2. August 2025 in Sankelmark statt. In diesem Jahr standen die Themen datengestützte Schul- und Unterrichtsentwicklung, Digitalisierung des schulischen Lebens und psychosoziale Merkmale von Schülerinnen und Schülern im Mittelpunkt.
Möglichkeiten und Herausforderungen der Klausurbewertung durch sogenannte Large Language Models
Auf der diesjährigen IPN Sommertagung präsentierten drei Nachwuchswissenschaftler im Science Slam ein Video, das wir nun auch einem größeren Publikum zeigen möchten. Wir haben mit ihnen über ihr Video, ihre Forschung und ihre Eindrücke vom Leben und Arbeiten in Kiel gesprochen.
Scoring, focusing on how we can increase the pedagogical value of machine learning models
Am 13. August wurden gleich zwei bemerkenswerte Publikationen von Dr. Paul Tschisgale, wissenschaftlicher Mitarbeiter in der IPN-Abteilung Didaktik der Physik, veröffentlicht. Anlässlich dieser beiden Veröffentlichungen haben wir mit Paul Tschisgale über seine Forschung, deren Hintergründe und mögliche Folgen gesprochen. Das Kurzinterview finden Sie unten.
Tschisgale: Vor Beginn der Studie hatte ich bereits erwartet, dass Large Language Models
IPN baut Diversitätsstrategie weiter aus SWK Talk zum Thema „Large Language Models
Zum September 2024 wurde Frau Prof. Dr. Andrea Horbach auf die W3-Professur für „Lehren und Lernen in der Digitalen Welt mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning und Learning Analytics“ berufen. Die Professur ist eine gemeinsame Berufung der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (CAU) und des Leibniz-Instituts für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN).
Natürlich hat die breite Verfügbarkeit von generativen Large Language Models viele
