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Das Labor für Weltraumsystem-Integration bietet ein ISO 8 und ISO 5 zertifizierten Reinraummanagementsystem. Hier werden unsere Weltraumsensoren integriert.
Integration Labor für Weltraumsystem- Integration Im Vordergrund: das Engeneering Model
Die Sicherstellung zeitlicher Eigenschaften ist ein entscheidender Aspekt bei der Entwicklung sicherheitskritischer Systeme. So gehört zum Beispiel zum sicheren Betrieb hochautomatisierter Fahrzeuge die Fähigkeit, auf erkannte Hindernisse in einer bestimmten maximalen Zeit zu reagieren. Unser Asset „Kontinuierliche Timing-Sicherstellung“ bietet Methoden und Werkzeuge, die die Spezifikation, Verifizierung und Überwachung der zeitlichen Eigenschaften während des gesamten Systemlebenszyklus ermöglichen: Von der Spezifikation, Implementierung und Prüfung in der Entwicklungsphase bis hin zur Überwachung, Diagnose und Rückmeldung an die Entwickler in der Betriebsphase.
Das Unified Abstract Component Model (UACM) ist ein Zwischenformat zur Spezifikation
Das Ziel des Projekts ist die Entwicklung von hybriden Vorhersagemodellen, Methoden und Deep-Learning-Architekturen, welche physikalische Grundprinzipien beachten und diese in datengetriebene AI-Modelle integrieren.
Mateus und Stradtner, Mario und Bekemeyer, Philipp (2023): Unsteady reduced order model
Das Ziel des Instituts für System Engineering für zukünftige Mobilität ist die Entwicklung von Methoden und Werkzeugen für die Absicherung der Vertrauenswürdigkeit von sicherheitskritischen Systemen. Dazu arbeiten wir an diesen Themen:
AMDEV – Software Defined Vehicle Testbed Beim Automotive Model Demonstration Evaluation
Multidisziplinäre numerische Simulation und Optimierung der Flugphysik ist ein Schlüssel, um die Einführung innovativer Technologien für wirtschaftlicheres, umweltfreundlicheres und sichereres Fliegen zu beschleunigen.
Hybride RANS/LES Simulation Hybride RANS/LES Simulation am NASA Common Research Model
Die Fachgruppe Flugmechanik beschäftigt sich mit der Bewertung des Bewegungsverhaltens von Fluggeräten unter Berücksichtigung der spezifischen Betriebsgrenzen und atmosphärischen Einflüsse, wie zum Beispiel Wirbelschleppen.
B. mit dem Softwarewerkzeug MAPET (Model Based Aircraft Performance Evaluation Tool
Unsere Simulationen ermöglichen die Entwicklung effektiver und effizienter Strategien für die Verkehrsplanung. Sie berücksichtigen wichtige Einflussfaktoren und gehen wir über reine Verkehrsplanung hinaus: Unsere Expertise ermöglicht es uns, exakte Berechnungen und Analysen nicht nur für die Infrastrukturversorgung, sondern auch für mögliche Erreichbarkeitsdefizite anzufertigen – noch bevor die eigentliche Planung beginnt.
: DLR (CC BY-NC-ND 3.0) DownloadDownload Consumer Habits based Approach to model
Diese Seite bietet eine Auswahl aktueller Projekte unseres Instituts. Dabei kooperieren wir mit verschiedenen Partner aus Wissenschaft, Industrie und Sicherheitsbehörden.
Automated Model Generation AMG Im Rahmen des Projekts entwickeln wir Methoden,
Mehr als 170 Teilnehmende aus Europa und Japan teilten an zwei Tagen neueste Erkenntnisse zu Strategie und Visionen bezüglich der Optimierung von MBSE-Anwendungen. Ein weiterer Schwerpunkt lag in der Visualisierung und Verbesserung der organisatorischen Umsetzung, des digitalen Workflows und der Standards für MBSE in der Raumfahrt.
zu Strategie und Visionen bezüglich der Optimierung von MBSE-Anwendungen (MBSE: Model-Based
Schneider, Dominik und Weinert, Alexander (2022) Orchestrating Tool Chains for Model-based
