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Diese Forschung beschreibt, wie ein Staat A sicherstellen kann, dass es im Atomwaffenlager von Staat B keine Veränderungen gibt – und zwar ohne permanent vor Ort zu kontrollieren. Das primäre Ziel ist nicht zwangsläufig die aktiven, also für den Einsatz bereitstehenden Sprengköpfe zu überwachen, sondern eher zu kontrollieren, dass der weit größere Anteil inaktiver Sprengköpfe auch inaktiv bleibt.
Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme revolutionieren AI Act: Was er regelt und wen

Forschungsprogramme am MPI für Informatik geben Antworten auf die Frage, wie man fotorealistische virtuelle Welten aufbauen und mit ihnen interagieren kann. Dabei spielt auch künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle.
Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme revolutionieren AI Act: Was er regelt und wen

Mit DragGan kann ein Team um C. Theobalt vom Max-Planck-Institut für Informatik Bilder, die eine künstliche Intelligenz (KI), genauer gesagt ein Generative Adversarial Network, erzeugt, gezielt zu verändern. Die Bildbearbeitung ermöglicht es also, die Ergebnisse des GAN zu steuern.
Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme revolutionieren AI Act: Was er regelt und wen

Mit DragGan kann ein Team um C. Theobalt vom Max-Planck-Institut für Informatik Bilder, die eine künstliche Intelligenz (KI), genauer gesagt ein Generative Adversarial Network, erzeugt, gezielt zu verändern. Die Bildbearbeitung ermöglicht es also, die Ergebnisse des GAN zu steuern.
Entwicklung energieeffizienter KI-Systeme revolutionieren AI Act: Was er regelt und wen

Mit DragGan kann ein Team um C. Theobalt vom Max-Planck-Institut für Informatik Bilder, die eine künstliche Intelligenz (KI), genauer gesagt ein Generative Adversarial Network, erzeugt, gezielt zu verändern. Die Bildbearbeitung ermöglicht es also, die Ergebnisse des GAN zu steuern.
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Diese Forschung beschreibt, wie ein Staat A sicherstellen kann, dass es im Atomwaffenlager von Staat B keine Veränderungen gibt – und zwar ohne permanent vor Ort zu kontrollieren. Das primäre Ziel ist nicht zwangsläufig die aktiven, also für den Einsatz bereitstehenden Sprengköpfe zu überwachen, sondern eher zu kontrollieren, dass der weit größere Anteil inaktiver Sprengköpfe auch inaktiv bleibt.
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Forschende haben mithilfe Deep Visual Proteomics herausgefunden, warum einige Patienten mit der Erbkrankheit gesund bleiben
M.

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