Together with experts from France, Germany, and Switzerland, we will explore key
Die Ergebnisse richten sich an Praktiker und Experten, die mit Aufgaben der Risikokommunikation
Rheinblick2027 investigates the effects of climate change on the Rhine River discharge based on the latest state-of-the-art.
Expert Group: Consists of representatives from all tributary states and stakeholder
The project aims at developing, testing and implementing machine learning routines applied to typical geological datasets to automatically identify structural feature traces and surfaces and differentiate discontinuity types.
This complexity leads to confusion and an overwhelming workload for human experts
Wir studieren die Edelkastanie als Fruchtbaum, Holzlieferant und Element einer traditionellen Kultur
Alles zum Thema Waldbrand Unsere Waldbrand-Experten Kontakte Waldbrand ¶
Das Projekt zielt auf die Etablierung der digitalen Steiltrassierung ab. Es werden unter anderem ein Leitfaden zur digitalen Seiltrassierung und Trassenberechnung sowie weitere Schulungsunterlagen erstellt.
Zusammen mit Experten der BOKU Wien werden ein Leitfaden zur digitalen Seiltrassierung
Verschiedene Organismen bilden an sehr kalten oder trockenen Orten an der Bodenoberfläche eine schützende Kruste, die den Boden stabilisiert und mit Nährstoffen und Humus anreichert.
Wohngemeinschaft der Survival-Experten Flechten, Algen, Bakterien, Moose und Pilze
MOOCs sind weltweit verfügbare online-Lehreinheiten aus Videos, Foren, Aufgaben und Tests. Auch die WSL bietet MOOCs an.
Videos, Interviews, Foren, Aufgaben und Tests und bieten regelmässigen Austausch mit Experten
Mittels qualitativer und quantitativer Modellierungen werden Szenarien der Landschaftsveränderung unter Klimawandel für die Jahre 2050 und 2100 entworfen und in Bildern und einer Video-Animation visualisiert.
Resultate und deren Visualisierungen werden im transdisziplinären Austausch von Experten
The data for avalanche forecasting need to be accessible in high quality as soon as these become available. Any measurement errors, anomalies and data gaps diminish forecast accuracy. We aim to develop algorithms for real-time data cleansing by applying state-of-the-art machine learning approaches.
Center Avalanche forecasting relies on snow, snow cover and weather data – for expert
