Computer games are originally designed for entertainment. Using them to research human behavior opens up new approaches in psychological research on the one hand, and our results contribute to the improvement of artificially intelligent systems.
Die Spiele bieten uns eine ideale Plattform, um menschliches Verhalten mit unterschiedlichen
Computer games are originally designed for entertainment. Using them to research human behavior opens up new approaches in psychological research on the one hand, and our results contribute to the improvement of artificially intelligent systems.
Die Spiele bieten uns eine ideale Plattform, um menschliches Verhalten mit unterschiedlichen
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
einzigartiger User-Algorithmen und meines Faibles für Schachspiele, einschließlich der Spiele
Wir entwickeln Modell-Agenten, deren kognitive Kapazität beschränkt werden kann und die in Gemeinwohlspielen menschenähnlich agieren. Die Erforschung ihres kollektiven Verhaltens in vernetzten Spielgeometrien soll den Weg zu prädiktiven Simulationen gesellschaftlicher Gleichgewichte und Instabilitäten ebnen. Erste Ergebnisse zeigen bemerkenswerte Universalitäten in der Bereitschaft zur Investition in Gemeingüter, abhängig vom Grad der Vernetzung der Spielgruppen.
mathematische Modellierung sozialer Interaktionen ist mit dem Modell der Gemeingut-Spiele
Wir entwickeln Modell-Agenten, deren kognitive Kapazität beschränkt werden kann und die in Gemeinwohlspielen menschenähnlich agieren. Die Erforschung ihres kollektiven Verhaltens in vernetzten Spielgeometrien soll den Weg zu prädiktiven Simulationen gesellschaftlicher Gleichgewichte und Instabilitäten ebnen. Erste Ergebnisse zeigen bemerkenswerte Universalitäten in der Bereitschaft zur Investition in Gemeingüter, abhängig vom Grad der Vernetzung der Spielgruppen.
mathematische Modellierung sozialer Interaktionen ist mit dem Modell der Gemeingut-Spiele
