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Promovieren am DLR: spannende Forschung an vorderster Front des Quantencomputings

https://www.dlr.de/de/sc/karriere-nachwuchs/promovieren-dlr-quantencomputing

Thorge Müller promoviert im DLR und befindet sich dadurch mittendrin in der modernsten Forschung an Quantencomputern. Wie er ins DLR kam und was das Problem des Handlungsreisenden mit seiner Arbeit zu tun hat, das erzählte er uns in einem kurzen Gespräch.
Seine KollegInnen und er müssen sich also in kleinen Schritten vorantasten.

SafetyLoop Lab – Bewegtsimulator

https://www.dlr.de/de/se/forschung-transfer/forschungsinfrastruktur/motion-simulator

Am Institut Systems Engineering für zukünftige Mobiltät wird Software Defined Vehicle und Mensch-Maschine-Interaktion im Automobil intensiv erforscht. Dabei stehen die Absicherung innovativer Technologien und Modelle im Fokus, um die Zuverlässigkeit und intuitive Bedienung von Fahrzeugautomationssystemen zu gewährleisten. Von präzisen Fahrsimulationen bis hin zu individuell anpassbaren Systemen wird die Grundlage für eine zukunftsfähige, nutzerfreundliche Mobilität geschaffen.
In kritischen Momenten müssen sie jedoch schnell wieder die Fahrzeugführung übernehmen

Sichere Autonomie

https://www.dlr.de/de/ft/forschung-transfer/forschungsthemen/regelung-und-ki/sichere-autonomie

Das Institut für Flugsystemtechnik entwickelt und erforscht Technologien für den sicheren autonomen Betrieb von Luftfahrzeugen. Sichere Autonomie erfordert weitreichende Systemfähigkeiten, um auch unter schwierigen Umwelt- und Wetterbedingungen sowie in unvorhergesehenen Situationen vollautomatisch und ohne die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens fliegen zu können. Eine Herausforderung dabei sind der Einsatz und die bordseitige Integration neuer Technologien, insbesondere der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
bei Regen oder bei Nacht, die Sicherheit im autonomen Betrieb zu gewährleisten, müssen

Quant²AI

https://www.dlr.de/de/ki/forschung-transfer/projekte/quant2ai

Quantencomputer arbeiten nach Rechenprinzipien aus der Quantenphysik, die sich von klassischen Computern stark unterscheiden. Dies weckt die Hoffnung, immense Vorteile gegenüber bisherigen Rechenansätzen zu realisieren – insbesondere für ressourcenintensive Anwendungen wie Künstliche Intelligenz.
Quantenkomponenten, Quelle: DLR Um die Fähigkeiten eines Quanten-KI-Ansatzes zu bewerten, müssen