MACS – Modular Aerial Camera Systems https://www.dlr.de/de/wr/forschung-transfer/projekte/erdbeobachtung/macs-modular-camera-systems
Echtzeit-Monitoring von kleinräumigen Gebieten Ableitung von detaillierten 2.5D- & 3D-Modellen
Echtzeit-Monitoring von kleinräumigen Gebieten Ableitung von detaillierten 2.5D- & 3D-Modellen
Leitung: Prof. Dr. Michael Bittner
Einsatz eigener Retrieval-Verfahren, Assimilation satellitenbasierter Messungen in Chemie-Transport-Modelle
Der Weg zum klimaverträglichen Fliegen führt über energieeffiziente Flugzeuge, emissionsarme Antriebe und optimierte Flugrouten. Die Digitalisierung kann die Entwicklungen beschleunigen, zum Beispiel durch Simulationen der Luftströmung um ein Flugzeug. Das bedeutet, dass Hochleistungsrechner mit riesigen Datenmengen arbeiten müssen. Das DLR hat jetzt gezeigt, wie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) die Entstehung und Weiterverarbeitung der Daten entscheidend unterstützen können.
Wissenschaftler haben Simulations- und Messdaten aus dem DLR kombiniert, um bestehende Modelle
Langstreckenflüge transportieren jährlich nur rund 10 Prozent aller Passagiere, erzeugen jedoch aufgrund der großen Distanzen und Flugzeiten rund 40 Prozent der CO₂-Emissionen des Luftverkehrs. Bereits durch kleine Änderungen in der Flughöhe, der Fluggeschwindigkeit und der Wahl des Energieträgers lässt sich die Klimawirkung signifikant reduzieren.
die Forschenden der einzelnen Fachdisziplinen bestehende Unsicherheiten in den Modellen
Die Forschungsaktivitäten der Abteilung konzentrieren sich darauf, den Übergang zu nachhaltigen Flugkraftstoffen (SAF) effektiv zu gestalten.
Informationen stützen, ist es von entscheidender Bedeutung, Unsicherheiten in Daten und Modellen
Mit Eye2Sky können Kurzfristvorhersagen zur Sonneneinstrahlung in einzigartiger räumlicher und zeitlicher Auflösung erstellt werden. Diese Daten können u.a. zur Stabilisierung der Stromnetz genutzt werden.
Energiemeteorologie analysiert, wie sich verschiedene Beobachtungssysteme und numerische Modelle
Langstreckenflüge transportieren jährlich nur rund 10 Prozent aller Passagiere, erzeugen jedoch aufgrund der großen Distanzen und Flugzeiten rund 40 Prozent der CO₂-Emissionen des Luftverkehrs. Bereits durch kleine Änderungen in der Flughöhe, der Fluggeschwindigkeit und der Wahl des Energieträgers lässt sich die Klimawirkung signifikant reduzieren.
die Forschenden der einzelnen Fachdisziplinen bestehende Unsicherheiten in den Modellen
ZLP Standort Stade
Kunststoff (CFK) sehr zeitaufwändig ist, stellt die Anwendung eines geeigneten KI-Modells
Wir sehen uns immer vielfältigen Herausforderungen gegenüber: der Klimawandel und seine Auswirkungen machen Neuerungen und Anpassungen genauso nötig wie zunehmende Verstädterung, der demografische Wandel und sich ändernde Lebensweisen und Ansprüche an Mobilität. Wie eine Mobilität der Zukunft aussehen kann, untersuchen und gestalten wir am Institut für Verkehrsforschung.
Forschung unterstützt dabei Partner aus Verwaltung, Politik oder Industrie mit Daten, Modellen
Der deutsch-französische Kleinsatellit MERLIN (Methane Remote Sensing LIDAR Mission) ist eine Klimamission, die das Treibhausgas Methan in der Erdatmosphäre beobachten soll. Mit Hilfe eines LIDAR-Instruments (Light Detecting and Ranging) wird MERLIN ab dem Jahr 2029 das Treibhausgas in der Erdatmosphäre aufspüren und überwachen.
Diese beiden Prozesse stellen eine große Unsicherheit in den Modellen für die zukünftige