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Das Technical Fuel Assessment bietet eine umfassende, maßgeschneiderte Analyse, die – anders als das Prescreening von neuen, nachhaltigen Treibstoffen in der Luftfahrt – prinzipiell für jeden chemischen Energieträger aus den Bereichen Raumfahrt, Schifffahrt oder bodengebundenem Verkehr geeignet ist.
Daher besteht ein wesentlicher Bedarf an neuen Methoden und Modellen zur Bewertung

Die Testobjekte und Modelle werden eingesetzt für die Beweisführung, dass sie ein

Im RSTEC Trauen werden fortschrittliche Satellitentechnologien erforscht. Von schnellen Integrationstests bis zu Reinraumlaboren – alles für eine resiliente Weltrauminfrastruktur
Auf dem Luftlagertisch können sich Satelliten(-Modelle) verschiedener Klassen nahezu

Dank moderner szenariobasierter Verifikations- und Validierungs-Werkzeuge rückt die Marktreife von Automatisierungssystemen der SAE/GoA Level 3 bis 5 in greifbare Nähe. Das Simulationsframework GEMSTAR bietet Herstellern, Behörden, Betreibern und Zulassungsstellen eine einfache und präzise Möglichkeit, Fahrzeug- und Streckenkompatibilität zu bewerten, optimale Infrastruktur auszuwählen und geplante Konfigurationen ohne aufwändige Feldtests zu prüfen. Es unterstützt simulationsbasierte Tests spezifischer Fahrzeug- und Einsatzbereichskombinationen, nutzt validierte Sensormodelle (u.a. aus dem Testfeld Niedersachsen), hilft gängige Standards für nachhaltige Datennutzung weiterzuentwickeln, ermöglicht präzise Aussagen zur Systemleistung auch in frühen Entwicklungsphasen, identifiziert Herausforderungen bei automatisiertem Betrieb und unterstützt bei der Ableitung sinnvoller Maßnahmen. Die daraus resultierenden Testberichte können als Grundlage für Zulassungen dienen.
ASAM OpenSCENARIO® XML ASAM OSI® fmi GEMSTAR integriert unterschiedlichste Modelle

Das DLR-Institut für Weltraumforschung ist ein weltweit führendes Kompetenzzentrum für optische Sensorsysteme und deren Einsatz in Planetenforschung, Erdbeobachtung und Sicherheit.
Echtzeit-Datenverarbeitung konzentriert sich auf die Entwicklung und Evaluierung von Modellen

Die Datenmengen nehmen auf nahezu allen technologischen Gebieten mehr und mehr zu. Mit der Datenmenge wächst gleichzeitig auch der Bedarf an intelligenter Auswertung, die irgendwann nicht mehr vom Menschen allein geleistet werden kann. Das DLR setzt seine Stärken in der Entwicklung robuster modernern Hochtechnologie auch in diesem Bereich ein und arbeitet darum an digitalen Plattformen und Algorithmen, die Satelliten- und Luftbilddaten automatisiert analysieren – und dem menschlichen Anwender im Bereich Waldbranddetektion und -bekämpfung helfen, die benötigte Geschwindigkeit der Erfassung, Kategorisierung und qualifizierten Auswertung der Daten zu erreichen.
Brandflächen in den Satellitenaufnahmen erkannt und für die weitere Auswertung durch KI-Modelle

Die Datenmengen nehmen auf nahezu allen technologischen Gebieten mehr und mehr zu. Mit der Datenmenge wächst gleichzeitig auch der Bedarf an intelligenter Auswertung, die irgendwann nicht mehr vom Menschen allein geleistet werden kann. Das DLR setzt seine Stärken in der Entwicklung robuster modernern Hochtechnologie auch in diesem Bereich ein und arbeitet darum an digitalen Plattformen und Algorithmen, die Satelliten- und Luftbilddaten automatisiert analysieren – und dem menschlichen Anwender im Bereich Waldbranddetektion und -bekämpfung helfen, die benötigte Geschwindigkeit der Erfassung, Kategorisierung und qualifizierten Auswertung der Daten zu erreichen.
Brandflächen in den Satellitenaufnahmen erkannt und für die weitere Auswertung durch KI-Modelle

Dies erfordert detaillierte Modelle aller Prozessschritte, sehr genaue Vorhersagemodelle

Eine neuartige Prozesstechnologie zu entwickeln, die eine selektive Herstellung eines voll drop-in-fährigen SAFs auf der Basis von Methanol ermöglicht – das ist das Ziel dieses Projekts.
Zulassungsfähigkeit der erzeugten Treibstoffe mittels fortschrittlicher Machine-Learning Modelle

Die Einführung alternativer Treibstoffe für die zivile Luftfahrt ist mit großen Herausforderungen für Hersteller verbunden, auch wenn die Nachfrage nach sustainable aviation fuels (SAF) – nicht zuletzt aufgrund der neuen gesetzlichen Vorgaben für Beimischquoten in der EU und in den USA – inzwischen zunimmt.
Treibstoffen gespeichert, dazu zahlreiche Analysen der wichtigsten Molekülgruppen und Modelle