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Hauptziel der Abteilung Datenanalyse und Intelligenz ist es, Wissen aus Daten zu generieren und ein tieferes Verständnis für komplexe Datensätze und die damit in Verbindung stehenden Prozesse zu entwickeln. Wir entwickeln datengetriebene Ansätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen – ein Konzept, das wir als „Knowledge from Data“ bezeichnen.
zählen die Anomaliedetektion vor allem in sequentiellen Daten, die Erklärbarkeit von Modellen

Rotorversuchsstand für Windkanaltests mit Hubschraubern
Die Windkanaltests mit den Groß-Modellen (bis 4,2 Meter Rotordurchmesser) finden

Datenakquise mittels handelsüblicher oder selbst entwickelter Sensoren, die Erstellung von 3D-Modellen

Damit Energie nicht nur bilanziell, sondern auch real zur richtigen Zeit am richtigen Ort zur Verfügung steht, müssen Strom- und Gasnetze im Hinblick auf kommende Herausforderungen analysiert, in ihrer Betriebsführung angepasst, infrastrukturell modernisiert und teilweise erweitert werden.
kommerziellen Simulationswerkzeugen auch eigene Entwicklungen wie zum Beispiel die Open-Data-Modelle

Wasserstoff wird mehr und mehr als alternativer Energieträger zu fossilen Brennstoffen eingesetzt. Dabei ist der Bedarf an internationalen Standards in Bezug auf Transport- und Transfertechnologien von kryogenem – also tiefkaltem Wasserstoff für mobile Anwendungen insbesondere in bewohnten Gebieten sichtbar worden.
Sicherheitsstrategien abzuleiten Erweiterung des Wissenstands und zur Validierung von Modellen

Funktionalitäten der Software werden durch einfache hinterlegte Modelle gezeigt,

Catena-X Automotive Network (Catena-X) entwickelt ein kollaboratives dezentral organisiertes Daten- und Dienste Ökosystem entlang der kompletten automobilen Wertschöpfungskette, das es Unternehmen – vom Hersteller, über KMU-Zulieferer, bis zum Recycling – ermöglicht, die Vorteile des datenbasierten Wirtschaftens zu nutzen und gleichzeitig nach europäischem Recht bezüglich Datensouveränität und Datenschutz abgesichert zu sein.
KI-Sicherheit übernahm die Beratung bezüglich semantischer Modellierung und erstellte Modelle

Wetter und Klima Erdbeobachtung sowie die Interpretation von Daten mit numerischen Modellen

Die Fachgruppe Modellierung und Simulation beschäftigt sich mit der Entwicklung von Simulationsmodellen für Fluggeräte. Dies erfolgt mit der sog. Systemidentifizierung unter Verwendung von Daten, die in Flugversuchen oder auch Windkanalversuchen gewonnen werden.
Beispiel aus Flugdaten mit Methoden der Systemidentifizierung nach dem Quad M Ansatz Modelle

Nachhaltigkeit bei der Herstellung und Zertifizierung von faserverstärkten Verbundwerkstoffstrukturen am Beispiel des CS-23 Propellers
Im Rahmen des Projekts werden außerdem Modelle entwickelt, die den Bedarf an umfangreichen