Start-ups setzen unsere Forschungsergebnisse aus dem Bereich der Solarenergie in die Praxis um und bringen sie auf den Markt. Die erzeugten Produkte und Dienstleistungen tragen dazu bei, den Übergang zu umweltfreundlicheren Energiequellen mithilfe von Sonnenenergie zu fördern und den Einsatz fossiler Brennstoffe zu reduzieren.
von heatbrAIn hat sich zum Ziel gesetzt, die Wärmewende mit präzisen Daten und Modellen
Am Institut für Antriebstechnik wird ein durchgängiges numerisches Entwurfssystem für die aeromechanische Auslegung von Turbomaschinenkomponenten entwickelt.
Damit verbessert sich automatisch auch die Qualität dieser Modelle.
Flugzeuge Satelliten Instrumente Modelle Forschungsraketen
Druckbehältern und Pipelines durch die Einbeziehung eines elastisch-plastischen Modells
Bei diesen Tests werden die Messwerte der Sensorik anhand von mathematischen Modellen
Die Kenntnis und Vorhersage der meteorologischen Bedingungen sowie der verfügbaren solaren Ressource sind entscheidend, um die Erträge einer Solaranlage bestimmen zu können.
Betreiber von Solaranlagen Die Auswahl von meteorologischen Datensätzen, Vorhersagen, Modellen
Prescreening beschleunigt die Zulassung alternativer Treibstoffe
„Die Modelle helfen uns, die Eigenschaften zuverlässig vorherzusagen, die aus der
In der Abteilung Digitale Zwillinge für Infrastrukturen verwenden wir das Konzept des Digitalen Zwillings als Werkzeug, um die Widerstandsfähigkeit kritischer Infrastrukturen zu verbessern. Ein Digitaler Zwilling ist eine virtuelle Repräsentation eines physischen Objekts, Prozesses oder Systems. Der Digitale Zwilling wird in Echtzeit mit Daten aktualisiert, die von Sensoren und anderen Erfassungsgeräten im physischen Gegenstück gesammelt werden. Diese Daten ermöglichen eine genaue Nachbildung und Überwachung des realen Objekts oder Prozesses.
Mithilfe von Modellen führen wir im Digitalen Zwilling umfangreiche Analysen durch
hochauflösende Bottom-up-Flussmodelle und hochauflösende atmosphärische (inverse) Modelle
Die zunehmende Verbreitung maschinellen Lernens eröffnet ein enormes Entwicklungspotential in den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten – etwa Ingenieurwesen, Verkehr und Medizin. Inzwischen steht eine breite Palette an Methoden zur Verfügung mit einer unübersichtlichen Vielfalt an Umsetzungen.
unterschiedlicher Methoden und die Abschätzung der Verlässlichkeit der jeweiligen Modelle
