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Triggerwarnungen auf Social Media – webhelm

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Ein harmloses Scrollen durch den Feed – und plötzlich taucht ein Beitrag auf, der bei ihnen belastende Erinnerungen weckt. Für viele Menschen ist das eine alltägliche Erfahrung auf Social Media. Sogenannte Triggerwarnungen versprechen hier eine Lösung, um Nutzende zu schützen.  Während sie in Medien wie Fernsehen oder auf Websites schon länger existieren, hat ihre Verwendung auf Social Media in den letzten Jahren deutlich zugenommen.
oft gesetzt, gehe ihr ursprünglicher Zweck verloren und die Warnung würde nicht mehr

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Winter Arc – Zwischen gesunder Motivation und problematischer Selbstoptimierung – webhelm

https://webhelm.de/winter-arc-zwischen-gesunder-motivation-und-problematischer-selbstoptimierung/

Viele verbinden die kalten Monate damit es ruhiger anzugehen, die Heizung aufzudrehen und es sich auf der Couch gemütlich zu machen. Vorsätze für Sport und Ernährung werden oft erst im neuen Jahr anvisiert – so auch bei unzähligen Challenges zum Jahresbeginn auf Social Media. Teilnehmende des Winter Arc Trends hingegen möchten die verbleibenden Monate zur Selbstoptimierung nutzen, um den Jahresbeginn als neue, optimierte Person zu feiern. 
So zum Beispiel wird in vielen Inhalten dazu aufgerufen sich mehr oder gar ausschließlich

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Bewerbungsverfahren mit ChatGPT – webhelm

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Viele Entscheidungsprozesse werden mittlerweile durch Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt. ChatGPT ist eine solche KI, mit der man sich über Texteingaben unterhalten und Informationen abfragen kann. Die Methode “Bewerbungsverfahren mit ChatGPT” soll Kinder und Jugendliche dafür sensibilisieren, wie künstlich intelligente Systeme Entscheidungen treffen und ihnen mögliche Diskriminierung durch KI aufzeigen. 
Mehr zum Thema Snapchat – My AI Künstliche Intelligenz Social Media Ich sehe

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Trainiere deinen Algorithmus – webhelm

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Algorithmen in Social Media analysieren das Verhalten der Nutzer*innen, um personalisierte Feeds zu erstellen. Sie filtern und priorisieren Inhalte basierend auf verschiedenen Kriterien wie Engagement, Relevanz und Interessen. Diese Methode soll vor allem zeigen und untersuchen, inwiefern bestimmte Personengruppen durch Algorithmen benachteiligt werden.
Das schafft Bewusstsein für den Einfluss von Filterblasen.  Mehr zum Thema Infinite

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