Grenzschichten wurden als Barrieren angesehen, die Pflanzengewebe trennen und so die Entwicklung von Organen ermöglichen. Neuere Studien belegen, dass Grenzschichten auch als Ausgangspunkte für die Entstehung sekundärer Meristeme dienen.
Ähnliche Gen-Module regulieren die Bildung von Seitentrieben und Blattfiedern Abb
Bei der Umwandlung somatischer Zellen in induzierte pluripotente Stammzellen erweist sich Oct4, die bislang vermeintlich wichtigste Komponente des Yamanaka-Cocktails, als Faktor, der die Qualität dieser Stammzellen ganz wesentlich beeinträchtigt.
© Max-Planck-Institut für molekulare Biomedizin/Velychko Die Gen-Expressionsanalyse
Bei der Umwandlung somatischer Zellen in induzierte pluripotente Stammzellen erweist sich Oct4, die bislang vermeintlich wichtigste Komponente des Yamanaka-Cocktails, als Faktor, der die Qualität dieser Stammzellen ganz wesentlich beeinträchtigt.
© Max-Planck-Institut für molekulare Biomedizin/Velychko Die Gen-Expressionsanalyse
RNA ist ein multifunktionales natürliches Biomolekül. Eine neue Origami-Technologie macht sich das zunutze und faltet RNA zu Bausteinen für synthetische Zellen – die Basis für komplexere molekulare Maschinerien. RNA-Origami wird bereits in der Immunologie angewandt.
Die DNA-Vorlage – also das „Gen“, das für unser RNA Origami kodiert, – wird dann
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
AUGUSTUS könnte hier entweder das Gen bei dieser Stopp-Sequenz terminieren, es überspringen
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
AUGUSTUS könnte hier entweder das Gen bei dieser Stopp-Sequenz terminieren, es überspringen
Algorithmen des maschinellen Lernens sind wichtige Instrumente für die Genomik, besonders für die Genvorhersage. Wir nutzen deep-RNA-Sequenzierung, um winzige Intronen zu ergänzen und genauer vorherzusagen als ein verbreitetes Genvorhersageprogramm.
AUGUSTUS könnte hier entweder das Gen bei dieser Stopp-Sequenz terminieren, es überspringen
Das erste RNAi-Medikament beruht auf einer Technologie, die am Max-Planck-Institut für biophysikalische Chemie entwickelt wurde
Transthyretin (TTR)-vermittelten Amyloidose handelt es sich um eine durch Mutationen im TTR-Gen
Bei der Umwandlung somatischer Zellen in induzierte pluripotente Stammzellen erweist sich Oct4, die bislang vermeintlich wichtigste Komponente des Yamanaka-Cocktails, als Faktor, der die Qualität dieser Stammzellen ganz wesentlich beeinträchtigt.
© Max-Planck-Institut für molekulare Biomedizin/Velychko Die Gen-Expressionsanalyse
RNA ist ein multifunktionales natürliches Biomolekül. Eine neue Origami-Technologie macht sich das zunutze und faltet RNA zu Bausteinen für synthetische Zellen – die Basis für komplexere molekulare Maschinerien. RNA-Origami wird bereits in der Immunologie angewandt.
Die DNA-Vorlage – also das „Gen“, das für unser RNA Origami kodiert, – wird dann
