Wie werden urheberrechtlich geschützte Inhalte im Internet genutzt? Wie viel geben Verbraucher für Musik, Filme, Videospiele usw. aus? Welcher Anteil der Nutzer glaubt illegal zu handeln und was sind die Motive dafür?
Die Gewichtung der Beobachtungen erlaubt eine repräsentative Projektion auf deutsche
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
Seit der antiken Poetik gilt es als ein Hauptziel der Künste, ihre Hörer/Leser emotional zu bewegen. Wir haben untersucht, was es heißt sich emotional bewegt zu fühlen und inwiefern dieses Gefühl tatsächlich ein ästhetisches Werturteil enthält.
In beiden Grundtypen sind freudige und traurige Gefühlsanteile in umgekehrter Gewichtung
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
Verschiedene Musikstile erfordern unterschiedlich ausgeprägte Hirnstrukturen
Was jedoch je nach Musikrichtung variiert, ist die Gewichtung dieser beiden Schritte
