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Deep Learning Theorie

https://www.mpg.de/16146790/mis_jb_2020?c=154245

In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte