Raffiniert konstruierte Maschinen lernen Bewegungen ganz ohne Anweisungen eines Steuerprogramms. Auf ähnliche Weise können Roboter ihren Körper und ihre Umwelt erkunden.
Elektromotoren verschieben in seinem Inneren Gewichte und stoßen ihn so an.
Wie werden urheberrechtlich geschützte Inhalte im Internet genutzt? Wie viel geben Verbraucher für Musik, Filme, Videospiele usw. aus? Welcher Anteil der Nutzer glaubt illegal zu handeln und was sind die Motive dafür?
Die Gewichtung der Beobachtungen erlaubt eine repräsentative Projektion auf deutsche
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
Seit der antiken Poetik gilt es als ein Hauptziel der Künste, ihre Hörer/Leser emotional zu bewegen. Wir haben untersucht, was es heißt sich emotional bewegt zu fühlen und inwiefern dieses Gefühl tatsächlich ein ästhetisches Werturteil enthält.
In beiden Grundtypen sind freudige und traurige Gefühlsanteile in umgekehrter Gewichtung
Mit dem periodischen Überwachungsbarometer soll der rechtspolitische Diskurs zu Überwachung durch Sicherheitsbehörden auf eine empirische Grundlage gestellt werden. Ziel ist die realitätsnahe Messung und Bewertung der Überwachungslast in Deutschland.
Gewichtung der Zugriffe nach verfassungsrechtlichen Kriterien; für jeden Zugriffspfad
In diesem Projekt entwickeln wir eine mathematische Theorie des Deep Learnings. Mittels geometrischer Ansätze untersuchen wir das Zusammenspiel von Modellkapazität, Parameteroptimierung und Generalisierung beim Lernen mit neuronalen Netzen.
der die Parametrisierung des Netzwerks durch Trennen der Größe und Richtung der Gewichte
