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Naturwaldreservate und naturnahe Forstwirtschaft – waldwissen.net

https://www.waldwissen.net/de/lebensraum-wald/naturschutz/naturwaldreservate-und-forstwirtschaft

In Bayern repräsentieren 154 Naturwaldreservate auf 6.600 Hektar die meisten der natürlich vorkommenden Waldgesellschaften Bayerns. Sie erhalten die Biodiversität auf der Fläche und sind zugleich Referenzfläche und Forschungsobjekt.
-Carlowitz-P. 1 D – 85354 Freising Tel: +49 8161 4591 601 E-Mail Redaktion Bayerische

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Holzernte am Hang – waldwissen.net

https://www.waldwissen.net/de/technik-und-planung/forsttechnik-und-holzernte/waldarbeit/holzernte-am-hang

Große Waldflächen Mitteleuropas sind Hanglagen. Sie erfordern spezielle Holzernteverfahren. Der LWF-Bericht Nr. 36 „Holzernte am Hang“ stellt moderne Varianten solcher Holzernteverfahren zusammen und erleichtert die geeignete Auswahl.
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Nachschub in Sachen Christbaum – waldwissen.net

https://www.waldwissen.net/de/waldwirtschaft/nebennutzung/christbaeume/in-sachen-christbaum

In Deutschland werden zur Weihnachtszeit bis zu 26 Mio. Nordmannstannen verkauft. Etwa 60 % davon ziehen deutsche Anbauer heran. Der Nachschub des Saatgutes ist aber nicht immer zuverlässig gewährleistet. Die Lösung des Problems: Saatgutplantagen.
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Neue Bäume für den Wald von morgen (I) – waldwissen.net

https://www.waldwissen.net/de/waldwirtschaft/waldbau/waldumbau/neue-baeume-fuer-den-wald-von-morgen-i

Mit dem Projekt „Erhalt bzw. Steigerung der nachhaltigen Holzproduktion“ erforscht Wald und Holz NRW in Kooperation mit der Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V. (FNR) den Beitrag standortgerechter Baumarten aus anderen biogeographischen Regionen zum Erhalt und zur Steigerung der nachhaltigen Holzproduktion.
Die 14 ca. 1 ha großen Flächen im Arnsberger Wald (ca. 40 km östlich von Dortmund

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Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden – waldwissen.net

https://www.waldwissen.net/de/waldwirtschaft/schadensmanagement/schaeden-erfassen-mit-fernerkundung-und-ki-methoden

Auf KI-Methoden basierende Bildauswerteverfahren werden zur Analyse von Fernerkundungsdaten immer populärer. Vor allem Deep-Learning-Modelle scheinen hierbei bessere Genauigkeiten zu liefern als klassische Verfahren des maschinellen Lernens. In den Forschungsprojekten BeechSAT und IpsSAT der LWF wurden beide Ansätze zur fernerkundlichen Schaderfassung erprobt.
.; Schauer, P. (2023): Schäden erfassen mit Fernerkundung und KI-Methoden.

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