Meintest du ein p?
SuS kennen die Binomialverteilung und können Anwendungsaufgaben lösen.Bernoulli-Experimente und Bernoulli-Ketten.Formel von Bernoulli.
mit genau $$k$$ Erfolgen die Wahrscheinlichkeit $$p^k * (1 – p)^(n-k)$$.
SuS können Erwartungswert und Standardabweichung in Anwendungsaufgaben bestimmen.Erwartungswert.Standardabweichung.Standardabweichung im Beispiel.
Zufallsgröße $$X$$ die Werte $$x_1, x_2, … , x_n$$ an, so nennen wir $$E(X)=x_1*P(
Klasse 5
Deutsch Gymnasium Bayern – Neubearbeitung Schülerband 5 D Eins deutsch ideen
Der Würfelwurf als Zufallsexperiment.Was ist zu beachten?Welche Besonderheiten gibt es?Summenregel erklärt anhand verschiedener Beispiele+Lösungsskizzen
Daher gilt: $$ p(E) = \frac {1} {6} approx 0,167 = 16,7 %$$.
Der Würfelwurf als Zufallsexperiment.Was ist zu beachten?Welche Besonderheiten gibt es?Summenregel erklärt anhand verschiedener Beispiele+Lösungsskizzen
Daher gilt: $$ p(E) = \frac {1} {6} approx 0,167 = 16,7 %$$.
Ergebnisse und Ereignisse.Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit.Ereignis und Gegenereignis.Praxisbeispiele: Mehrstufige Zufallsexperimente
$$Omega$$) = 1 bzw. p($${$$ $$}$$) = 0.
Ergebnisse und Ereignisse.Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeit.Ereignis und Gegenereignis.Praxisbeispiele: Mehrstufige Zufallsexperimente
$$Omega$$) = 1 bzw. p($${$$ $$}$$) = 0.
Der Würfelwurf als Zufallsexperiment.Was ist zu beachten?Welche Besonderheiten gibt es?Summenregel erklärt anhand verschiedener Beispiele+Lösungsskizzen
Daher gilt: $$ p(E) = \frac {1} {6} approx 0,167 = 16,7 %$$.
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Daher gilt: $$ p(E) = \frac {1} {6} approx 0,167 = 16,7 %$$.
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Daher gilt: $$ p(E) = \frac {1} {6} approx 0,167 = 16,7 %$$.
