ReBar https://www.dlr.de/de/ki/forschung-transfer/projekte/rebar
Die zunehmende Verbreitung maschinellen Lernens eröffnet ein enormes Entwicklungspotential in den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten – etwa Ingenieurwesen, Verkehr und Medizin. Inzwischen steht eine breite Palette an Methoden zur Verfügung mit einer unübersichtlichen Vielfalt an Umsetzungen.
Verlässlichkeit der jeweiligen Modelle lässt sich innerhalb derselben Umgebung durch die Wahl
