Dein Suchergebnis zum Thema: Modell

Mountain Spruce Forests As Hotspots for Extremes: Impacts, Resilience and Management Priorities (MountEx)

https://www.wsl.ch/de/projekte/mountex/

Das MountEx-Projekt zielt darauf ab, Leitlinien und Werkzeuge für das Management von fichten-dominierten Bergwäldern unter extremen Störungen zu entwickeln. Durch den Fokus auf Resilienz und Managementprioritäten hilft MountEx den Beteiligten, sich auf beispiellose Herausforderungen für diese wichtigen Ökosysteme vorzubereiten.
Ermittlung von Anfälligkeiten und Risiken: Wie können wir raumbezogene Daten und Modelle

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Rechtzeitige Eingriffe machen den Wald meist widerstandsfähiger gegenüber natürlichen Störungen

https://www.wsl.ch/de/news/rechtzeitige-eingriffe-machen-den-wald-meist-widerstandsfaehiger-gegenueber-natuerlichen-stoerungen/

Eine aktuelle Studie zeigt: Jüngere Fichtenwälder sind anfälliger für natürliche Störungen als solche, die bereits vor 1880 existierten.
(Bild: Frank Krumm, SLF) Die Modelle zeigen, dass natürliche Störungen, insbesondere

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Klimafolgen in der Schweiz: Anpassung und Klimaschutz müssen Hand in Hand gehen

https://www.wsl.ch/de/news/klimafolgen-in-der-schweiz-anpassung-und-klimaschutz-muessen-hand-in-hand-gehen/

Die Südschweiz zeichnet sich als Hotspot von Auswirkungen des Klimawandels ab. Und: Der Borkenkäfer setzt Fichten in der ganzen Schweiz zunehmend unter Druck. Dies sind zwei von vielen Aussagen aus dem soeben veröffentlichen Bericht «CH2014-Impacts», der sich mit den quantitativen Folgen des Klimawandels für die Schweiz befasst.
Dabei konnten die zahlreichen Forschungsgruppen durch die einheitliche Basis ihre Modelle

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CCES-TRAMM: Triggering of Rapid Mass Movements in Steep Terrain

https://www.wsl.ch/de/projekte/cces-tramm-triggering-of-rapid-mass-movements-in-steep-terrain/

TRAMM war ein Forschungsprojekt im Rahmen des ETH-Kompetenzzentrums für Umwelt und Nachhaltigkeit (CCES) von 2006 bis 2015 mit dem Ziel, Auslöse- und Transportprozesse von Hangrutschungen, Murgängen und Lawinen besser zu verstehen.
Und wie gut können solche Prozesse mit numerischen Modellen abgebildet und vorhergesagt

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