Landwirtschaft (BMEL) zur Beschreibung und Bewertung ausgewählter „front-of-pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Publikationen Finaler MRI-Bericht: Beschreibung und Bewertung ausgewählter „Front-of-Pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Landwirtschaft (BMEL) zur Beschreibung und Bewertung ausgewählter „front-of-pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Publikationen Finaler MRI-Bericht: Beschreibung und Bewertung ausgewählter „Front-of-Pack“-Nährwertkennzeichnungs-Modelle
Entwicklung und Umsetzung von Modellen zur gezielten Förderung von Frauen und jungen
Deutsch-Türkische Verbandskooperation im Genossenschaftswesen Entwicklung und Umsetzung von Modellen
Die Internetseite des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
Die Internetseite des Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft
Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
ife-Gutachten: Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle
Die Milchwirtschaft ist ein wichtiges Standbein des Agrarstandorts Deutschland. Deshalb ist eine erfolgreiche und zukunftsfähige Milchwirtschaft mit auskömmlichen Preisen für Erzeuger und Verarbeiter wichtig.
ife-Gutachten: Milchlieferbeziehungen im Blick Wissenschaftliche Untersuchung der Modelle
Das Projekt BoniKI will den aufwändigen Prozess der Bonitierung (Beurteilung) landwirtschaftlicher Pflanzenbestände mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) vereinfachen. So soll in Zukunft ein breiter Anwenderkreis über ein automatisiertes Bonitursystem komplexes Expertenwissen erhalten und im eigenen Umfeld selbst anwenden können.
Durch ein umfängliches Training der KI-Modelle soll es zudem möglich werden, effizient
Das Projekt smartMILC wertet Sensordaten mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) aus. Dies soll ermöglichen, dass Gesundheit und Wohlergehen von Tieren zukünftig noch besser im Blick behalten werden können.
Die gesammelten Daten sind besonders für KI-Modelle und -Methoden geeignet.
Nachhaltigere oder klimaresistentere Pflanzen züchten – mithilfe von Algorithmen zur Mustererkennung und Maschinellem Lernen wird sich dieser sehr langwierige Prozess künftig deutlich beschleunigen lassen.
komplexe Pflanzenmerkmale mit starkem Umwelteinfluss sind diese sogenannten linearen Modelle
