Wir erforschen, wie Bodenwasser auf Luftverschmutzung, Klimaveränderungen oder forstliche Eingriffe reagiert.
Ökosystemen modellieren: Wir verwenden ein mechanistisches Boden-Vegetations-Atmosphären-Modell
Die Landschaftsforschung der WSL befasst sich mit ökologischen und gesellschaftlichen Themen. Das Zentrum Landschaft bündelt die Kompetenzen und macht die Ergebnisse verfügbar.
14.04.2025 Historische Lebensräume der Schweiz – digital WSL-Forschende haben ein Modell
Die WSL entwickelt und betreibt ein probabilistisches Hochwasservorhersagesystem für das voralpine Einzugsgebiet der Sihl. Hochwasserereignisse können anhand einer Reihe von täglich durchgeführten Vorhersagen frühzeitig erkannt werden.
Das Kernstück des Hochwasservorhersagesystems für die Sihl ist das hydrologische Modell
In ihren Forschungsprogrammen und Initiativen entwickelt die WSL inter- und transdisziplinäre Lösungswege für gesellschaftlich relevante Fragestellungen.
Das Modell wurde auf die ganze Schweiz angewendet.
Wir erforschen die Verfügbarkeit von Holz und anderen Waldressourcen und suchen nach Lösungen, um ihre nachhaltige Nutzung zu optimieren.
Projekte: Digiforest Oneforest Agentenbasiertes Modell für den Einsatz von Holz
Die WSL-Gastwissenschafterin und ETH-Doktorandin Uta Maria Jürgens erhielt den mit 50‘000 Euro dotierten Forschungspreis der Deutschen Wildtier Stiftung.
Die Doktorandin hat die drei Tiergruppen als Modell für zahlreiche andere Lebewesen
Geschiebetransport-Forschung der WSL in Wildbächen
Fischer, B.
Innovationen aus dem ETH-Bereich: Einblicke in die Forschung im Dienste der Schweiz – Bundesrat Parmelin zu Gast am SLF Davos.
Michael Lehning und Annelen Kahl von der WSL zeigten mit einem Modell mit echtem
Die prognostizierte Zunahme der Häufigkeit von Waldbränden im Zuge des Klimawandels unterstreicht die Notwendigkeit langfristiger Studien über die Baumverjüngung und die Sukzessionsfolge von Bäumen nach Waldbränden. Diese Daten dienen als Grundlage für adaptives Management und Interventionspläne.
B.
Schneebrettlawinen fordern jedes Jahr die meisten Todesopfer. Forschungsergebnisse ebnen nun den Weg für eine effektivere Risikovorhersage.
Dank der Videoanalyse und dieser Parameter konnten wir unser Modell ein erstes Mal
