IRL2024 – A15 | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/irl2024-a15
Die Formel verwendet das Modell der logistischen Regression, um die Wahrscheinlichkeit
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Naturschutz und Biodiversität | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/node/28317
, Naturschutz und Tourismus in Rybatschi auf der Kurischen Nehrung, Bau einer Modell-Pflanzenkläranlagen
Naturschutz und Biodiversität | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/naturschutz-biodiversitaet
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Neue Studie zur Datenverfügbarkeit unter REACH | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/node/43952
der PBT-Eigenschaften: Abbaubarkeit (P für Persistenz), Bioakkumulierbarkeit (B)
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Evaluation von Standards und Modellen zur probabilistischen Expositionsabschätzung https://www.umweltbundesamt.de/node/7411
Gesundheit Evaluation von Standards und Modellen zur probabilistischen Expositionsabschätzung
Evaluation von Standards und Modellen zur probabilistischen Expositionsabschätzung https://www.umweltbundesamt.de/publikationen/evaluation-von-standards-modellen-zur-0
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Neuentwicklung von regional hoch aufgelösten Wetterlagen für Deutschland und Bereitstellung regionaler Klimaszenarios auf der Basis von globalen Klimasimulationen mit dem Regionalisierungsmodell WETTREG | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/node/7201
Klimasimulationen mit EECHAM5/MPI-OM T63L31 2010 bis 2100 für die SRESSzenarios B1
Neuentwicklung von regional hoch aufgelösten Wetterlagen für Deutschland und Bereitstellung regionaler Klimaszenarios auf der Basis von globalen Klimasimulationen mit dem Regionalisierungsmodell WETTREG | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/publikationen/neuentwicklung-von-regional-hoch-aufgeloesten
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Publikationen | Umweltbundesamt https://www.umweltbundesamt.de/publikationen?keys=daten&page=6
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Neben Wirkungskategorien bei denen etliche Modelle existieren, gibt es auch solche