In global land surface models (LSMs) the earth’s climate system is approximated by
Hauptinhalt SLF Startseite Projekte Zurück Building a multi-resolution land surface model
Der OSHD des SLF analysiert laufend die räumliche und zeitliche Verteilung der Schneewasserressourcen und unterstützt so die hydrologische Vorhersage.
An empirical model to calculate snow depth from daily snow water equivalent: SWE2HS
Software Engineer, SLF Davos, WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
These models include the multi-layer, energy balance snow model SNOWPACK, the Alpine
Gastwissenschafter, SLF Davos, WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
These snow projections will use the Klima CH2025 bias-adjusted GCM-RCM model runs
Flächendeckende und räumlich hochaufgelöste Satellitendaten, für kleinere Gebiete Drohnendaten, sind sehr gut zur Dokumentation von Lawinenperioden geeignet. Für eine zeitnahe Verwendung arbeitet das SLF an einer Automatisierung der Kartierung.
Die Validierung hat gezeigt, dass das Model Lawinen in SPOT 6/7 Satellitenbildern
Flächendeckende und räumlich hochaufgelöste Satellitendaten, für kleinere Gebiete Drohnendaten, sind sehr gut zur Dokumentation von Lawinenperioden geeignet. Für eine zeitnahe Verwendung arbeitet das SLF an einer Automatisierung der Kartierung.
Die Validierung hat gezeigt, dass das Model Lawinen in SPOT 6/7 Satellitenbildern
Gastwissenschafter, SLF Davos, WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
was involved in the development, verification, and comparison of the snow-cover model
Climate change in Central Asia mountain regions will have significant impacts on water availability and the occurrence of natural hazards. CROMO-ADAPT strengthens the glacier, snow and permafrost monitoring systems and capacities in Central Asia, develops user-oriented climate information services, and supports the planning of adaptation measures to increase resilience to climate change.
based on high quality cryospheric data (including glaciers, snow and permafrost), model
Doktorandin, SLF Davos, WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
During my Internship, I have worked on hydrological model comparison under climate
Doktorand, SLF Davos, WSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
Landslide Early Warning Systems – a sensitivity study based on the hydromechnical model
