Dein Suchergebnis zum Thema: Gebärdensprache

#PurpleLightUp: IPN beteiligt sich an Kampagne anlässlich des Internationalen Tages der Menschen mit Behinderungen – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/das-ipn/aktuelles/aktuelle-meldungen/purplelightup-ipn-beteiligt-sich-an-kampagne-anlaesslich-des-internationalen-tages-der-menschen-mit-behinderungen

Am 3. Dezember ist der Internationale Tag der Menschen mit Behinderungen.Auch in diesem Jahr beteiligt sich das IPN an der PurpleLightUp-Kampagne und setzt ein lila Zeichen für die ökonomische Selbstbestimmung und Teilhabe von Menschen mit Behinderungen und ihnen Gleichgestellte.
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A comparison of linking methods for longitudinal designs with the 2PL model under item parameter drift – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/forschen/publikationen/a-comparison-of-linking-methods-for-longitudinal-designs-with-the-2pl-model-under-item-parameter-drift?show_navhelper=1

This study investigates longitudinal linking of dichotomous item responses across three time points, focusing on Haberman, Haebara, Stocking-Lord linking, and concurrent calibration under item parameter drift (IPD). Joint and chain linking are examined. Three simulation studies compared these methods under IPD and different linking designs. The first study assessed linking methods under sampling error and uniform IPD, showing Haberman joint linking minimized bias and root mean square error (RMSE), especially at larger sample sizes, while concurrent calibration was most accurate without IPD. The second study introduced two designs: using anchor items across all three time points or only adjacent items between consecutive time points. Without IPD, concurrent calibration remained most precise, while under uniform IPD, Haberman methods balanced bias and precision. The third study analyzed nonuniform IPD, finding Haberman chain linking achieved the best bias and RMSE performance. Overall, chain linking outperformed joint linking under IPD. Implications for analyzing longitudinal linking designs are discussed.
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IPN Colloquium on June 3rd, 2024: Epistemic networks and the social world of public engagement with science: Questions for research and practice – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/das-ipn/aktuelles/aktuelle-meldungen/ipn-kolloquium-am-3-juni-2024-epistemic-networks-and-the-social-world-of-public-engagement-with-science-questions-for-research-and-practice

Professor Noah Feinstein from the University of Wisconsin – Madison will give a lecture on Monday, June 3rd, 2024 at the invitation of the IPN Department of Physics Education as part of the IPN Colloquium. The lecture is open to the public and will take place online.
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Über die Rolle von Wissenschaftskommunikation: IPN-Expertinnen zu Gast im Podcast des Sonderforschungsbereichs 1261 „Biomagnetic Sensing“ – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

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Thema der nun erschienenen dritten Folge ist die Wissenschaftskommunikation. Zu Gast sind dabei Prof. Dr. Dr. Ilka Parchmann, Leiterin der IPN-Abteilung Didaktik der Chemie, sowie Dr. Carolin Enzingmüller, die als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Didaktik der Chemie ebenfalls am IPN tätig ist. Sie beschäftigen sich im Rahmen des Sonderforschungsbereichs mit Konzepten und Formaten der Wissenschaftsvermittlung.
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DigiProMIN – Digitalisierungsbezogene und digital gestützte Professionalisierung von MIN-Lehrkräften – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/forschen/projekte/digipromin

Ziel des Verbundprojekts DigiProMIN ist die Entwicklung und Implementation eines digitalisierungsbezogenen und digital gestützten Fortbildungsprogramms zur Professionalisierung von Lehrkräften für einen zukunftsorientierten MIN-Unterricht
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A comparison of linking methods for longitudinal designs with the 2PL model under item parameter drift – Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik

https://www.leibniz-ipn.de/de/forschen/publikationen/a-comparison-of-linking-methods-for-longitudinal-designs-with-the-2pl-model-under-item-parameter-drift

This study investigates longitudinal linking of dichotomous item responses across three time points, focusing on Haberman, Haebara, Stocking-Lord linking, and concurrent calibration under item parameter drift (IPD). Joint and chain linking are examined. Three simulation studies compared these methods under IPD and different linking designs. The first study assessed linking methods under sampling error and uniform IPD, showing Haberman joint linking minimized bias and root mean square error (RMSE), especially at larger sample sizes, while concurrent calibration was most accurate without IPD. The second study introduced two designs: using anchor items across all three time points or only adjacent items between consecutive time points. Without IPD, concurrent calibration remained most precise, while under uniform IPD, Haberman methods balanced bias and precision. The third study analyzed nonuniform IPD, finding Haberman chain linking achieved the best bias and RMSE performance. Overall, chain linking outperformed joint linking under IPD. Implications for analyzing longitudinal linking designs are discussed.
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