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Farbfleck könnte autonom fahrende Fahrzeuge verwirren

https://www.mpg.de/14264965/is_jb_20191?c=119539

In unserem Team am Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme in Tübingen zeigen wir, dass auf tiefen neuronalen Netzen basierende optische Flussalgorithmen – eine wahrscheinliche Komponente zukünftiger autonomer Fahrzeuge – anfällig für Hackerangriffe sind. Unsere Experten für Maschinelles Sehen und Lernen warnen die Automobilindustrie davon, dass ein einfaches Farbmuster ausreichen könnte, die Autopiloten in selbstfahrenden Fahrzeugen zu verwirren.
Dabei beschreibt der optische Fluss die Bewegung in einer Szene, die von den Bordkameras