Computersimulation dynamischer Systeme erheblich beschleunigen
Erreicht man nach Moore’s Law in 10 Jahren etwa eine Beschleunigung
Computersimulation dynamischer Systeme erheblich beschleunigen
Erreicht man nach Moore’s Law in 10 Jahren etwa eine Beschleunigung
Computersimulation dynamischer Systeme erheblich beschleunigen
Erreicht man nach Moore’s Law in 10 Jahren etwa eine Beschleunigung
ELISE ist der weltgrößte Teststand für Quellen negativ geladener Wasserstoffionen. Er soll die physikalischen Parameter, die für Plasmaheizung und Langzeitbetrieb des Testreaktors ITER notwendig sind, weltweit erstmalig demonstrieren. ELISE is the worldwide largest ion source test facility for negative hydrogen ions. It is to demonstrate the source parameters required for the heating and long pulse operation of the fusion plasma of the international fusion experiment ITER.
Die zur Extraktion und Beschleunigung vorgesehene Gesamtspannung
ELISE ist der weltgrößte Teststand für Quellen negativ geladener Wasserstoffionen. Er soll die physikalischen Parameter, die für Plasmaheizung und Langzeitbetrieb des Testreaktors ITER notwendig sind, weltweit erstmalig demonstrieren. ELISE is the worldwide largest ion source test facility for negative hydrogen ions. It is to demonstrate the source parameters required for the heating and long pulse operation of the fusion plasma of the international fusion experiment ITER.
Die zur Extraktion und Beschleunigung vorgesehene Gesamtspannung
MacMillan für Methoden zur Beschleunigung chemischer
teure und seltene Edelmetalle chemische Reaktionen beschleunigen
MacMillan für Methoden zur Beschleunigung chemischer
teure und seltene Edelmetalle chemische Reaktionen beschleunigen
Heutige Methoden des maschinellen Sehens sind von der Effizienz und Effektivität des menschlichen visuellen Systems noch weit entfernt. Unsere Forschung hat zum Ziel die Skalierbarkeit der zu Grunde liegenden Lern- und Erkennungsmethoden zu verbessern.
resultierende Methode nutzt zusätzlich die Hardware-Beschleunigung
Heutige Methoden des maschinellen Sehens sind von der Effizienz und Effektivität des menschlichen visuellen Systems noch weit entfernt. Unsere Forschung hat zum Ziel die Skalierbarkeit der zu Grunde liegenden Lern- und Erkennungsmethoden zu verbessern.
resultierende Methode nutzt zusätzlich die Hardware-Beschleunigung
Heutige Methoden des maschinellen Sehens sind von der Effizienz und Effektivität des menschlichen visuellen Systems noch weit entfernt. Unsere Forschung hat zum Ziel die Skalierbarkeit der zu Grunde liegenden Lern- und Erkennungsmethoden zu verbessern.
resultierende Methode nutzt zusätzlich die Hardware-Beschleunigung
