Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Suchmaschinen sollten quantitative Maße von Entitäten verstehen. Wir entwickeln Algorithmen und Lernverfahren, die dies ermöglichen. Unser Qsearch-Prototyp unterstützt die Suche nach finanziellen, technischen und physikalischen Quantitäten.
Meter Suche: „höchstes Gebäude in Paris“ Antwort: Eiffelturm Suche: „CEO von Amazon
Wir haben rechnergestützt neuartige hämatopoetische Wachstumsfaktoren und krebsrelevante Hemmstoffe entwickelt. Wirkstofftests mit lebenden Zebrafisch-Embryonen zeigen, dass diese Signalmoleküle hochaktiv und spezifisch sind.
03, 2024 Evolution Researchers discover how microbial cooperation can emerge Amazon
Bakterien enthalten selbstreplizierende Gensequenzen, die sich in einer Symbiose mit dem Wirtsbakterium befinden, ihm also einen Nutzen bringen. Faszinierend ist nicht nur, dass eine Generation in diesen Populationen mehrere 1000 Jahre dauert, sondern, dass wir Konflikte zwischen der Bakterium- und Sequenzpopulation beobachten, die Konflikten zwischen einem Organismus und einzelnen Zellen ähneln.
03, 2024 Evolution Researchers discover how microbial cooperation can emerge Amazon
Im Kontext der Evolutionsbiologie untersuchen wir die ökologische Relevanz von Labordaten in ihrer natürlichen Umgebung am Beispiel von um Nahrung konkurrierenden Fadenwürmern auf einer kleinen tropischen Insel.
03, 2024 Evolution Researchers discover how microbial cooperation can emerge Amazon
Im Kontext der Evolutionsbiologie untersuchen wir die ökologische Relevanz von Labordaten in ihrer natürlichen Umgebung am Beispiel von um Nahrung konkurrierenden Fadenwürmern auf einer kleinen tropischen Insel.
03, 2024 Evolution Researchers discover how microbial cooperation can emerge Amazon
