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The chemistry of soil solution and the soil water availability for plants have been monitored since 1997 in seven forest plots in Switzerland. This project, linked to the Swiss Long-term Forest Ecosystem Research project (LWF), aims to assess the soil response to atmospheric pollution (acidifying substances and nitrogen) and to climate change.
, Frey, B. (2012) Response of carbon fluxes to the 2003 heat wave and drought in

Die Forschungsfläche Seehornwald-Davos steht im Dienst der langfristigen Waldökosystemforschung.
B, Genty B, Levula J, Heinesch B, Sprintsin M, Yakir D, Manise T, Guyon D, Ahrends

Wissenschaftliche Mitarbeiterin, SLF Davos, WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
Gygax, P. Juillerat, M. Jutzi, L. Sager, B. Bäumler, S. Eggenberg & F.

PostDoc, WSL Birmensdorf, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Zürcherstrasse 111, 8903 Birmensdorf
Polytechnic Institute) 2011 Member of the International Council on Monuments and Sites

Geschiebetransport-Forschung der WSL in Wildbächen
Fischer, B.

Leiter Forschungseinheit, Leiter SLF, Mitglied der Direktion, Snow Avalanches and Prevention, SLF Davos, WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF, Flüelastrasse 11, 7260 Davos Dorf
Bakermans, L., Jamieson, B., Schweizer, J. and Haegeli, P., 2010.

Computational Scientist, WSL Birmensdorf, Eidg. Forschungsanstalt WSL, Zürcherstrasse 111, 8903 Birmensdorf
IAHS, 364, 492-498 [doi:10.5194/piahs-364-492-2014] Schattan, P., Zappa, M., Lischke

TRAMM war ein Forschungsprojekt im Rahmen des ETH-Kompetenzzentrums für Umwelt und Nachhaltigkeit (CCES) von 2006 bis 2015 mit dem Ziel, Auslöse- und Transportprozesse von Hangrutschungen, Murgängen und Lawinen besser zu verstehen.
Landslides 15, 1745–1759. doi.org/10.1007/s10346-018-0994-0 Ferrari A., Quan Luna B.

Wir engagieren und vorwiegend in der Erfassung, Analyse, Bewertung und Entwicklungsprognosen der Ressourcen des Waldes.
including Fast Fourier Transforms, selection of candidate variables, grouping of sites

Die WSL entwickelt und betreibt ein probabilistisches Hochwasservorhersagesystem für das voralpine Einzugsgebiet der Sihl. Hochwasserereignisse können anhand einer Reihe von täglich durchgeführten Vorhersagen frühzeitig erkannt werden.
Kienzler P, Andres N, Näf-Huber D, Zappa M. 2015.